Fundamentos, algoritmos y evaluación de rendimiento en diferentes plataformas de HPC

El eje central de la línea de I/D son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo, De Giusti, Laura Cristina, Chichizola, Franco, Sanz, Victoria María, Pousa, Adrián, Rucci, Enzo, Gallo, Silvana, Montes de Oca, Erica Soledad, Frati, Fernando Emmanuel, Sanchez, Mariano, Basgall, María José, Gaudiani, Adriana Angélica
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
cómputo paralelo y distribuido de altas prestaciones
algoritmos paralelos y distribuidos
clusters
multicore
aceleradores
Consumo de energía
balance de carga
aplicaciones
Performance
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/104140
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El eje central de la línea de I/D son los temas de procesamiento paralelo y distribuido para HPC (fundamentos y aplicaciones). Interesa la construcción, evaluación y optimización de soluciones sobre diferentes plataformas de software y arquitecturas con múltiples procesadores (multicore, clusters, cloud, aceleradores y placas de bajo costo), los lenguajes y paradigmas de programación paralela (puros e híbridos), los modelos de representación de aplicaciones paralelas, los algoritmos de mapping y scheduling, el balance de carga, las métricas de evaluación de complejidad y rendimiento computacional y energético, y la construcción de ambientes para la enseñanza de la programación concurrente y paralela. Se propone aplicar los conceptos en problemas numéricos y no numéricos de cómputo intensivo y/o sobre grandes volúmenes de datos con el fin de obtener soluciones de alto rendimiento. En la dirección de tesis de postgrado existe colaboración con el grupo HPC4EAS (High Performance Computing for Efficient Applications and Simulation) del Dpto. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos de la Universidad Autónoma de Barcelona; con el Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática de la Universidad Complutense de Madrid; y con el grupo Soft Computing and Intelligent Information Systems (SCI2S) de la Universidad de Granada, entre otros.
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