Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones

En la actualidad, en todos los estratos sociales, los datos, la información y el conocimiento se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la toma de decisiones. Ante una inquietud o consulta de cualquier tipo, se puede acceder rápidamente a grandes volúmenes de datos. Sin embargo, el...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Romagnano, M, Pantano, J. C., Ganga, L., Herrera, M., Becerra, M., Sarmiento, A., Aballay, A., Gordillo, M. L., Lépez, H.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103943
Aporte de:
id I19-R120-10915-103943
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Adquisición del conocimiento
Analítica de negocios
Big data
Inteligencia Artificial
Inteligencia de negocios
Minería de Datos
Sistemas de Información
spellingShingle Ciencias Informáticas
Adquisición del conocimiento
Analítica de negocios
Big data
Inteligencia Artificial
Inteligencia de negocios
Minería de Datos
Sistemas de Información
Romagnano, M
Pantano, J. C.
Ganga, L.
Herrera, M.
Becerra, M.
Sarmiento, A.
Aballay, A.
Gordillo, M. L.
Lépez, H.
Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
topic_facet Ciencias Informáticas
Adquisición del conocimiento
Analítica de negocios
Big data
Inteligencia Artificial
Inteligencia de negocios
Minería de Datos
Sistemas de Información
description En la actualidad, en todos los estratos sociales, los datos, la información y el conocimiento se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la toma de decisiones. Ante una inquietud o consulta de cualquier tipo, se puede acceder rápidamente a grandes volúmenes de datos. Sin embargo, el almacenamiento, procesamiento y su posterior análisis, representan uno de los problemas más críticos debido al gran volumen de datos. En las organizaciones, esto representa un desafío, ya que tienen que lidiar diariamente con grandes cantidades de datos que a menudo se generan en las operaciones del día a día. Dichos datos deben ser procesados y convertidos en información, la cual se utilizará para tomar decisiones sobre estrategias a seguir, inversiones a realizar, entre otras acciones. Si no se recolectan los datos adecuados o más relevantes, la información generada no será precisa, los resultados probablemente serán erróneos y, en consecuencia, cualquier decisión tomada no será la mejor ni la más adecuada. Ante esta problemática planteada, algunas ciencias interdisciplinarias, como Sistemas de Información (IS), Inteligencia de Negocios (BI), Minería de Datos (DM), Big Data (BD), Analítica de Negocios (BA) e Ingeniería del Conocimiento (KE), han fusionado sus saberes y esfuerzos de procesamiento para dar apoyo a la toma de decisiones en las actuales organizaciones; que presentan algunas características tales como: almacenar y gestionar grandes cantidades de datos, adecuarse rápidamente al mercado, tomar decisiones de forma casi inmediata, etc. Por lo tanto, atendiendo a las necesidades por las cuales transitan actualmente las organizaciones, y observando la debilidad en la actual currícula académica, para apoyar al medio local, es que la presente contribución propone determinar cómo los Sistemas de Inteligencia de Negocios (BIS) aportan a los Sistemas de Información Organizacionales (OIS), para la toma de decisiones.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Romagnano, M
Pantano, J. C.
Ganga, L.
Herrera, M.
Becerra, M.
Sarmiento, A.
Aballay, A.
Gordillo, M. L.
Lépez, H.
author_facet Romagnano, M
Pantano, J. C.
Ganga, L.
Herrera, M.
Becerra, M.
Sarmiento, A.
Aballay, A.
Gordillo, M. L.
Lépez, H.
author_sort Romagnano, M
title Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
title_short Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
title_full Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
title_fullStr Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
title_full_unstemmed Aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
title_sort aporte de los sistemas de inteligencia de negocios a los sistemas de información organizacionales para la toma de decisiones
publishDate 2020
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103943
work_keys_str_mv AT romagnanom aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT pantanojc aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT gangal aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT herreram aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT becerram aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT sarmientoa aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT aballaya aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT gordilloml aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
AT lepezh aportedelossistemasdeinteligenciadenegociosalossistemasdeinformacionorganizacionalesparalatomadedecisiones
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820441424199681