Cluster para aprendizaje y práctica de bigdata y servicios de learning analytics

Big Data es la nueva generación de almacenamiento, análisis de datos y de negocios. En el fenómeno del Big Data se considera, como fuentes de generación de datos a personas, smartphones, equipos que generan data de proyectos y experimentos, y, principalmente, a Internet. La tecnología Big Data permi...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Herrera Cognetta, Analía, Pérez Otero, Nilda, Colarich, Francisco N., Castillo, Gustavo, Mamani, Dalila J., Patagua, Mauro R., Rodriguez, Natalia E., Talavera, Roque E., Verrastro, Diego M.
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Arquitectura escalable Big Data Plataforma web Análisis predictivo de datos Analítica de aprendizaje Learning Analytics
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103667
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Big Data es la nueva generación de almacenamiento, análisis de datos y de negocios. En el fenómeno del Big Data se considera, como fuentes de generación de datos a personas, smartphones, equipos que generan data de proyectos y experimentos, y, principalmente, a Internet. La tecnología Big Data permite recolectar, almacenar y preparar grandes volúmenes de datos, para analizar o visualizar la relación entre ellos, inclusive a partir de datos que se generan en tiempo real y provienen de redes sociales, sensores, dispositivos de diversa índole o fuentes de audio y video. En esta temática, el presente proyecto pretende, en una primera etapa, investigar tecnologías y arquitecturas para implementar un clúster en una plataforma web, donde estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la UNJu, puedan aprender y practicar Big Data; en una segunda etapa se comenzará con una investigación en Analítica de Datos para evolucionar a Learning Analytics, utilizando algoritmos para medición, recopilación, análisis e informe de datos, sobre estudiantes universitarios y sus contextos, a fin de comprender y optimizar el aprendizaje y entornos en que se produce.
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