Avances en el proyecto de análisis y elaboración de datos para el desarrollo de un sistema de indicadores de ayuda social

El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de indicadores para gestionar, el sistema de ayuda social KOINONIA, a partir de la aplicación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial y de Gestión del Conocimiento sobre los datos disponibles y detectables en la red de asistencia solidar...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Illescas, Gustavo, Reis, María dos, Bueno, Moises, Tripodi, Gustavo, Xodo, Daniel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Indicadores
Ayuda social
Multicriterio
ANP
AHP
PLN
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103650
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de indicadores para gestionar, el sistema de ayuda social KOINONIA, a partir de la aplicación de algoritmos y técnicas de Inteligencia Artificial y de Gestión del Conocimiento sobre los datos disponibles y detectables en la red de asistencia solidaria y en la población asistida, mediante tecnologías WEB. A través del proyecto y sus líneas la transferencia que realiza la universidad se fundamenta en ser partícipe necesario en la generación de sistemas y herramientas informáticas con muy alto conocimiento aplicado a fin de lograr la mayor eficiencia y eficacia en todos los casos. Los servicios desarrollados y en desarrollo de KOINONIA son expuestos a distintos niveles y experiencias en las ONGs que los utilizan, con realidades que presentan características comunes (atienden necesidades sociales y la demanda de recursos suele ser superior a la oferta); pero también grandes diferencias en las formas y tratamiento de acciones o gestión en la toma de decisiones (atención de alimentación, problemas de adicciones, violencia de género, etc.).
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Reis, María dos
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