Inteligencia colectiva para una recuperación sostenible de residuos tecnológicos

La creciente demanda en el uso las tecnologías de la información y comunicación (TIC) han revolucionado nuestra vida cotidiana, sin embargo, han contribuido a aumentar las preocupaciones ambientales y sociales. La aceleración de factores como el agotamiento y escasez de recursos, daños ambientales,...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pandolfi, Daniel, Rasjido, José, Villagra, Andrea, Orozco, Sergio, Pérez, D., Varas, V., Bilbao, Martín, Leguizamón, Guillermo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Ciudades inteligentes
Residuos tecnológicos
Problema de enrutamiento de vehículos
Inteligencia computacional
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103489
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description La creciente demanda en el uso las tecnologías de la información y comunicación (TIC) han revolucionado nuestra vida cotidiana, sin embargo, han contribuido a aumentar las preocupaciones ambientales y sociales. La aceleración de factores como el agotamiento y escasez de recursos, daños ambientales, uso de agua y energía, y un incremento insostenible de desechos tecnológicos en zonas urbanas, se ha convertido en una preocupación para el gobierno. El sostenimiento del ritmo de consumo depende de estrategias que permitan el reciclaje de los desechos y el fortalecimiento de una economía circular realizando un cambio sistémico, en la investigación y la innovación, tanto tecnológica como logística Este trabajo consiste en generar rutas recolección dado una cantidad de clientes por atender, un conjunto de vehículos de recogida, permitiendo minimizar ciertos factores que ayuden a la empresa a obtener beneficios. La programación de la logística de recolección de residuos tecnológicos corresponde al problema de enrutamiento de vehículos (Vehicle Routing Problem, VRP) que presentan una extensa disponibilidad bibliográfica de los problemas de enrutamiento verde de vehículos (GVRP). En particular, se propone identificar, resolver y realizar un prototipo de planificación eficiente para este problema aplicando principalmente técnicas de inteligencia colectiva y otras inspiradas en computación evolutiva.
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