Analíticas para sistemas de atención con grandes volúmenes de eventos

Cualquier proceso de negocio, hoy en día, exige tomar decisiones rápidas, las cuales se deben ir adaptando a los cambios. Una posibilidad es resolver el proceso computacionalmente. Para ello es necesario, en base a los datos, producir analíticas, las cuales buscan transformarlos en conocimiento para...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Schab, Esteban, Casanova, Carlos, Piccoli, Fabiana
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Inteligencia computacional
Analíticas
Big data
Computación de alto desempeño
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103487
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description Cualquier proceso de negocio, hoy en día, exige tomar decisiones rápidas, las cuales se deben ir adaptando a los cambios. Una posibilidad es resolver el proceso computacionalmente. Para ello es necesario, en base a los datos, producir analíticas, las cuales buscan transformarlos en conocimiento para la toma de decisiones. Existen varios tipos de analíticas, particularmente en este trabajo proponemos una línea de investigación enfocada en la analítica prescriptiva, como nivel más avanzado, capaz de calcular acciones a ser ejecutadas en el momento (decisiones operativas) o en el futuro (decisiones tácticas para corto y mediano plazo, decisiones estratégicas para largo plazo) para lograr un objetivo deseado. El cálculo de las acciones involucra otros aspectos, uno de ellos derivado de la necesidad de bajos tiempos de respuesta, la computación de alto desempeño, particularmente involucrada en el procesamiento de datastreams.
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