Estudio de zonas críticas de emisión con modelos de receptores en regiones urbanas con entornos industrializados

El uso de diferentes herramientas en conjunto (modelos de receptores, inventarios de emisiones y monitoreo de contaminantes) para la evaluación de la contaminación atmosférica permite identificar las potenciales zonas de emisión de los contaminantes analizados. En tal sentido, el objetivo de esta te...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mellado, Daniela
Otros Autores: Jacovkis, Pablo Miguel
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Química
Contaminación Ambiental
Contaminantes Atmosféricos
Análisis de datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103477
https://doi.org/10.35537/10915/103477
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El uso de diferentes herramientas en conjunto (modelos de receptores, inventarios de emisiones y monitoreo de contaminantes) para la evaluación de la contaminación atmosférica permite identificar las potenciales zonas de emisión de los contaminantes analizados. En tal sentido, el objetivo de esta tesis busca maximizar la información para los tomadores de decisiones, respecto de los niveles de contaminación, a través de una metodología que contemple el preprocesamiento de datos (meteorológicos y de inmisión), el diagnóstico de eventos y la aplicación de modelos de receptores. Cuatro escenarios situados en la provincia de Buenos Aires, Argentina, fueron estudiados bajo la metodología propuesta en esta tesis, en donde se evidencia como fortaleza la versatilidad para ser aplicada a cualquier contaminante y la visualización en tiempo real, o en modo diagnóstico, del área potencial de emisión frente a la detección de eventos de contaminación en un sitio de monitoreo. Asimismo, se manifiesta su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que mayores emisiones presentan en la región bajo estudio. Las limitaciones están directamente relacionadas a la calidad de los datos que la metodología va a procesar y, a aquellas intrínsecas, de los modelos de receptores utilizados.
author2 Jacovkis, Pablo Miguel
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Mellado, Daniela
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