Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN

En este trabajo se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales de origen biológico. En particular se centra la atención en los procesos que utilizan funciones con algoritmos neuro-fuzzy y de redes neuronales. Se presentan aqu...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vera Laceiras, María Silvia, Pisarello, María Inés, Caffetti, Jacqueline Diana
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Imágenes microscópicas Patrones de imágenes Algoritmos de segmentación Lógica Difusa Extracción de contornos Redes neuronales Clasificación de imágenes
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103391
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	En este trabajo se estudian y analizan diferentes técnicas de clasificación, segmentación y extracción de contornos de imágenes digitales de origen biológico. En particular se centra la atención en los procesos que utilizan funciones con algoritmos neuro-fuzzy y de redes neuronales. Se presentan aquí algunos resultados logrados hasta el momento a través del desarrollo e implementación de un prototipo aplicado a imágenes obtenidas mediante microscopios, específicamente a aquellas parametrizadas según la técnica de ensayo cometa empleada por el Laboratorio de Citogenética General y Monitoreo Ambiental de la UNaM-IBS-CONICET para la detección de daños en el ADN con validación visual y numérica que avalan lo logrado.
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Procesamiento digital de imágenes citogenéticas para su clasificación según la técnica ensayo cometa para la detección de daños en el ADN

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