Obtención de reglas de clasificación difusas utilizando técnicas de optimización : Caso de estudio Riesgo Crediticio

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El aporte central de esta tesis es la definición de un nuevo método capaz de generar un conjunto de reglas de clasificación difusas de fácil interpretación, baja cardinalidad y una buena precisión. Estas características ayudan a identificar y comprender las relaciones presentes en los datos facilitando...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jimbo Santana, Patricia Rosalía
Otros Autores: Lanzarini, Laura Cristina
Formato: Tesis Tesis de doctorado
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Reglas de Clasificación Difusas (Fuzzy Classification Rules)
Optimización mediante cúmulo de partículas tamaño variable (Variable Particle Swarm Optimization)
Minería de Datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/101163
https://doi.org/10.35537/10915/101163
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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