Image Retrieval: Challenges and Solutions

Analysis of the peculiar characteristics of images as documents and its consequences for the development of automated retrieval of this type of documentation. After developing the concepts of image and image retrieval, the challenges that image presents from the point of view of retrieval are analyz...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Martínez Comeche, Juan Antonio; Departamento de Biblioteconomía y Documentación. Facultad de Ciencias de la Documentación. Universidad Complutense de Madrid
Formato: Artículo Artículo revisado por pares publishedVersion
Publicado: Ediciones Complutense 2014
Materias:
Content-Based Image Retrieval; Image; Image Retrieval; Information Retrieval; Photography.
Fotografía; Imagen; Recuperación automatizada de imágenes; Recuperación de imagen; Recuperación de información; Sistemas de Recuperación de Imagen Basada en Contenido (CBIR); Vacío semántico.
Acceso en línea:https://revistas.ucm.es/index.php/RGID/article/view/43137
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=es/es-019&d=article43137oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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Fotografía; Imagen; Recuperación automatizada de imágenes; Recuperación de imagen; Recuperación de información; Sistemas de Recuperación de Imagen Basada en Contenido (CBIR); Vacío semántico.
description Analysis of the peculiar characteristics of images as documents and its consequences for the development of automated retrieval of this type of documentation. After developing the concepts of image and image retrieval, the challenges that image presents from the point of view of retrieval are analyzed, especially the semantic gap, and the main solutions found in the literature since 1990 to present are described. The current approach (SBVIR) is characterized by the simultaneous employment of the visual code and the language in representing images.
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