Hydric attenuation of a green roof experimental assembly in Bogotá

En este estudio se evaluó la atenuación hídrica de un techo verde utilizando tresindicadores: lag-time, coeficiente de escorrentía y volumen de agua retenida. Seregistraron siete eventos de lluvia y se evaluó su respuesta para dos tipos de plantas—Pennisetum clandestinum y Melissa officinalis— y tre...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Oviedo Escobar, Nicolas; Pontificia Universidad Javeriana, Torres, Andres; Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia., Devia, Carlos; Pontificia Universidad Javeriana, Puentes, Angela; Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Formato:	Artículo publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Editorial Javeriana. 2015
Materias:	Runoff coefficient; productive green roof; Kernel estimators; flooding probabilities coeficiente de escorrentía; techo verde; Estimadores Kernel; las probabilidades de inundación
Acceso en línea:	http://revistas.javeriana.edu.co/index.php/ambienteydesarrollo/article/view/12984 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-021&d=article12984oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	En este estudio se evaluó la atenuación hídrica de un techo verde utilizando tresindicadores: lag-time, coeficiente de escorrentía y volumen de agua retenida. Seregistraron siete eventos de lluvia y se evaluó su respuesta para dos tipos de plantas—Pennisetum clandestinum y Melissa officinalis— y tres profundidades de sustrato (5,10 y 15 cm), para un total de seis tratamientos con tres repeticiones. Los experimentosse realizaron en el techo del edificio “Rafael Arboleda” de la Pontificia UniversidadJaveriana, Bogotá Colombia (4°37’43 .33’’, 74 º 03’46 .04 ‘’) a 2633 metros sobre elnivel del mar. Máximos lag-time y coeficientes de escorrentía de 70 minutos y 0,1,respectivamente. De la misma manera, se observaron volúmenes de retenciónmáximos cercanos al 100 %. Sin embargo, se evidenciaron variabilidades importantesde estos resultados, los cuales se analizaron utilizando el análisis de correspondenciasmúltiples y Anova: el tipo de planta y las características hidrológicas del evento delluvia (duración, intensidad máxima, intensidad media, nivel de drenado) tieneninfluencias significativas sobre estas variabilidades.
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Hydric attenuation of a green roof experimental assembly in Bogotá

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