El uso de información externa en aproximaciones Biplot

En esta investigación se propone un método alternativo de estimación máximo verosímil, que permite restringir los ejes sobre una representación Biplot, de manera tal que sean combinacio-nes lineales de variables externas. Aun cuando los métodos Biplot Clásicos de Gabriel (1971), se utilizan generalm...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: María P. Galindo, José Vicente Villardón, Olesia Cárdenas, Carlos Noguera C.
Formato: Artículo científico
Publicado: Universidad Central de Venezuela 2003
Materias:
Economía y Finanzas
Biplots
información externa
modelos bilineales multiplicativos
estimación máximo verosímil
Acceso en línea:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36490213
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ve/ve-004&d=36490213oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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description En esta investigación se propone un método alternativo de estimación máximo verosímil, que permite restringir los ejes sobre una representación Biplot, de manera tal que sean combinacio-nes lineales de variables externas. Aun cuando los métodos Biplot Clásicos de Gabriel (1971), se utilizan generalmente para describir matrices de datos, sin hacer supuestos sobre distribu-ciones poblacionales, es posible interpretar el Biplot de una matriz como un Modelo Bilineal Mul-tiplicativo (Gollob, 1968). Este enfoque es el aquí utilizado, describiendo la geometría de los Biplots con Información Externa e ilustrando el método de estimación propuesto con una aplica-ción práctica, demostrando su utilidad en diversos campos de la investigación científica, entre ellos psicología, educación, economía, biología, etc.
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