Computación emergente y su influencia en las ciencias económicas, caso de estudio: Algoritmos genéticos

Apoyadas bajo las capacidades de los computadores modernos, los algoritmos genéticos se presentan como una técnica aleatoria dirigida, que imita el proceso de formación de las especies y aplica los mismos en problemas de búsqueda y optimización. Este tipo de problema es común en las Ciencias Económi...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rafael Rodríguez Toledo
Formato:	Artículo científico
Publicado:	Universidad Central de Venezuela 2004
Materias:	Economía y Finanzas Simulación computación emergente algoritmos genéticos problemas típicos Ciencias Económicas y Sociales
Acceso en línea:	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=36410106 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ve/ve-004&d=36410106oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	Apoyadas bajo las capacidades de los computadores modernos, los algoritmos genéticos se presentan como una técnica aleatoria dirigida, que imita el proceso de formación de las especies y aplica los mismos en problemas de búsqueda y optimización. Este tipo de problema es común en las Ciencias Económicas y Sociales, donde la estructura de espacios de búsqueda y la inter-dependencia de las variables dificultan el proceso de investigación. En el presente trabajo se realiza una breve introducción a los algoritmos genéticos, presentando algunos ejemplos senci-llos donde se comprueba su operatividad en algunos problemas típicos.
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Computación emergente y su influencia en las ciencias económicas, caso de estudio: Algoritmos genéticos

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