La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales

Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planifica...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nicoletta González Cancelas, Francisco Soler Flores, Tomás Rodríguez García
Formato:	Artículo científico
Publicado:	Universidad de Buenos Aires 2014
Materias:	Estudios Territoriales Necesidades territoriales Tráfico de contenedores Redes neuronales artificiales Planificación Pronosticar Crisis
Acceso en línea:	http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333031377008 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ar/ar-037&d=333031377008oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planificación portuaria, la optimización del territorio y por tanto la afección medioambiental del entorno que las rodea. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal, en la pla - nificación portuaria de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de la capacidad de las mismas en un escenario de crisis como en el que nos encontramos. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones y nuevos espacios, qué tráficos se pueden gestionar en dichas terminales. La Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado una herramienta denominada NNtex basada en las redes neuronales artificiales ANN cuyos resultados se muestran a continuación.
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La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales

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