Reconocimiento de caracteres del alfabeto dactilológico mediante redes neuronales artificiales: un enfoque experimental

En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema orientado a facilitar la comunicación de aquellas personas con discapacidad auditiva, del habla o ambas; y que se ven obligados a utilizar otras formas de comunicación como el uso del lenguaje de señas. Para solventar el problema de comprensió...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Auquilla, Diego, Palacio-Baus, Kenneth, Saquicela, Víctor, Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Cuenca 2016
Materias:
DACTILOLOGIA
LENGUAJE DE SEÑAS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
CLASIFICADOR
Acceso en línea:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23793
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678923793oai
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Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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description En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema orientado a facilitar la comunicación de aquellas personas con discapacidad auditiva, del habla o ambas; y que se ven obligados a utilizar otras formas de comunicación como el uso del lenguaje de señas. Para solventar el problema de comprensión de este lenguaje, se propone un enfoque experimental de reconocimiento de caracteres del alfabeto dactilológico mediante la adquisición y procesamiento de imágenes digitales, y la aplicación de un clasificador basado Redes Neuronales Artificiales (RNA).
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