Validación de un algoritmo robusto para la estimación del movimiento en secuencias de imágenes cardiacas

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Este artículo describe la validación n de un algoritmo de flujo óptico basado en esparcidad. Para ello se utilizan dos secuencias de imágenes extraídas de la base de datos Sintel y también imágenes extraídas de una secuencia de imágenes de resonancia magnética etiquetada, las cuales representan una...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Medina, Rubén, Ibarra, Emiro, Morocho, Villie, Vanegas, Pablo, Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Cuenca 2016
Materias:
FLUJO OPTICO
MOVIMIENTO CARDIACO
IMAGENES MEDICAS
RESONANCIA MAGNETICA ETIQUETADA
BASE DE DATOS SINTEL
Acceso en línea:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23791
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678923791oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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Validación de un algoritmo robusto para la estimación del movimiento en secuencias de imágenes cardiacas
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description Este artículo describe la validación n de un algoritmo de flujo óptico basado en esparcidad. Para ello se utilizan dos secuencias de imágenes extraídas de la base de datos Sintel y también imágenes extraídas de una secuencia de imágenes de resonancia magnética etiquetada, las cuales representan una capa el ventrículo izquierdo ubicadas en la zona media y de acuerdo a la orientación de eje corto. Los resultados son prometedores debido a que el error de magnitud promedio para las secuencias de la base de datos Sintel es menor a 3 pixels y menor de 1 mm para las imágenes de resonancia magnética etiquetada.
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