Imágenes TRMM para identificar patrones de precipitación e índices ENSO en Ecuador

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El conocimiento de patrones espacio-temporales de precipitaciones y cómo se relacionan con ENSO es fundamental para predecir el impacto espacial de eventos ENSO y desarrollar sistemas de alerta temprana. ENSO ha sido previamente estudiado en Ecuador a partir de datos de pluviómetros, sin embargo su...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Campozano, Lenin, Ballari, Daniela, Celleri, Rolando, Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Formato:	Artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Cuenca 2015
Materias:	ROPICAL RAINFALL MEASURING MISSION TRMM ECUADOR ENSO PATRONES ESPACIO TEMPORALES PRECIPITACION
Acceso en línea:	http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21368 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678921368oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	El conocimiento de patrones espacio-temporales de precipitaciones y cómo se relacionan con ENSO es fundamental para predecir el impacto espacial de eventos ENSO y desarrollar sistemas de alerta temprana. ENSO ha sido previamente estudiado en Ecuador a partir de datos de pluviómetros, sin embargo su impacto en los patrones espaciales de precipitaciones es ampliamente desconocido. El objetivo de este estudio es utilizar imágenes satelitales de la Misión de Observación de Precipitación Tropical (Tropical Rainfall Measuring Mission - TRMM) para identificar patrones espacio-temporales de precipitaciones en el Ecuador y su relación con índices ENSO. Los análisis se efectuaron de enero a abril (EA) por ser la temporada con más influencia de ENSO en el Ecuador. Se realizó un análisis de componentes principales sobre 16 años de imágenes TRMM. Las series temporales de los componentes se correlacionaron con la temperatura superficial del Pacífico tropical (TS Pt) de la región Niño 1+2 y con el Índice Trans Niño (Trans Niño Index - TNI). Los resultados muestran que Niño 1+2 y TNI son ambos necesarios para estimar el impacto de TS Pt en las precipitaciones de la temporada EA. Anomalías positivas del Niño 1+2 se correlacionan positivamente con las precipitaciones en las planicies de la costa ecuatoriana y negativamente con las precipitaciones en la región amazónica. Valores altos de TNI se relacionan con un incremento de las precipitaciones en todo el país.
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