Herramienta de análisis multi-criterio como soporte para el diseño del programa social de la Facultad de Ingeniería

El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Torres, Andrés, Galarza Molina, Sandra Lorena, Méndez Fajardo, Sandra, Pérez Muzuzu, Blanca Cecilia
Formato: article Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas 2012
Materias:
TOMA DE DECISIONES
TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO
MULTIPLE CRITERIA ANALYSIS
DECISION MAKING
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10906/65149
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios_gerenciales/article/view/1123
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=240343
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=1090665149oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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Herramienta de análisis multi-criterio como soporte para el diseño del programa social de la Facultad de Ingeniería
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description El objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta para el Análisis Multi-Criterio como soporte para la selección de la comunidad objetivo del Programa Social de la Facultad de Ingeniería (PROSOFI) de la Pontificia Universidad Javeriana de Bogotá (Colombia). Esta herramienta utiliza el Análisis Multi-Criterio (AMC), el cual se basa en modelos de decisión que contienen diferentes posibles soluciones. Para la evaluación de cada una de las alternativas (diecinueve localidades y dos municipios) se propusieron siete criterios: ubicación geográfica, presencia previa en la comunidad, necesidades básicas insatisfechas, apoyo de instituciones, marginalidad, organizaciones sociales y elementos culturales. Las alternativas y los factores de ponderación se definieron a partir de un trabajo participativo de la Facultad. Los resultados indican que las comunidades con mayor opción son Usme y Ciudad Bolívar.
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