Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i.
El modelo analizado, surgido de la comparación entre distintos autores , resulta un buen inicio para obtener las primeras conclusiones y proponer alternativas acordes con nuestra realidad, en lo geográfico y en lo temporal. Los cambios producidos por la irrupción tecnológica y por la globalización...
Guardado en:
Autores principales: | , , , , , , , , , |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | conferenceObject documento de conferencia acceptedVersion |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2017
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/7607 http://hdl.handle.net/2133/7607 |
Aporte de: |
id |
I15-R121-2133-7607 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de Rosario |
institution_str |
I-15 |
repository_str |
R-121 |
collection |
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) |
language |
Español |
orig_language_str_mv |
spa |
topic |
predictibilidad quiebras estados financieros herramientas de b.i. Predictability Financial Reports XBRL Key Perfomance Indicators Data Mining Big Data |
spellingShingle |
predictibilidad quiebras estados financieros herramientas de b.i. Predictability Financial Reports XBRL Key Perfomance Indicators Data Mining Big Data Campanaro, Rosa Susana Díaz, Daniel José Marchese, Alicia Graciela Sepliarsky, Patricia Adriana Viola, Mónica Beatriz Rivero, Juliana Natali Carrizo, Facundo Ferraro, Ariel Díaz Toledo, Selva Gardenal, Luciano Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
topic_facet |
predictibilidad quiebras estados financieros herramientas de b.i. Predictability Financial Reports XBRL Key Perfomance Indicators Data Mining Big Data |
description |
El modelo analizado, surgido de la comparación entre distintos autores , resulta un buen inicio para obtener las primeras conclusiones y proponer alternativas acordes con nuestra realidad, en lo geográfico y en lo temporal.
Los cambios producidos por la irrupción tecnológica y por la globalización de la economía, han derivado en nuevas técnicas, formas de asociaciones, acceso a mercados financieros y procesos de negocios adoptados por las empresas contemporáneas. Esta realidad presenta grandes cambios en referencia a las situaciones analizadas por Altman en los años 60/70, lo cual abre un ámbito de discusión sobre si se deberían rever estos modelos bajo las actuales circunstancias.
El diagnóstico propuesto por Altman, categoriza a las empresas bajo análisis en 3 grupos: “saludables, zona gris y enfermas”. Sin embargo, en el caso de que una empresa se incluya dentro de las “saludables”, no nos muestra con claridad la eficiencia en la gestión de la misma. Esto surge de que el objetivo buscado por Altman, fue identificar las empresas en riesgo de quiebra o insolvencia. Es nuestra intención continuar esta investigación con un análisis específico de evaluación de gerenciamiento, a través de indicadores de gestión (KPI - Key Perfomance Indicators). |
author2 |
Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario |
author_facet |
Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario Campanaro, Rosa Susana Díaz, Daniel José Marchese, Alicia Graciela Sepliarsky, Patricia Adriana Viola, Mónica Beatriz Rivero, Juliana Natali Carrizo, Facundo Ferraro, Ariel Díaz Toledo, Selva Gardenal, Luciano |
format |
conferenceObject documento de conferencia acceptedVersion |
author |
Campanaro, Rosa Susana Díaz, Daniel José Marchese, Alicia Graciela Sepliarsky, Patricia Adriana Viola, Mónica Beatriz Rivero, Juliana Natali Carrizo, Facundo Ferraro, Ariel Díaz Toledo, Selva Gardenal, Luciano |
author_sort |
Campanaro, Rosa Susana |
title |
Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
title_short |
Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
title_full |
Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
title_fullStr |
Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
title_full_unstemmed |
Modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. Evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
title_sort |
modelos de predictibilidad de quiebras e insolvencia basados en análisis de estados financieros. evaluación crítica y aspectos metodológicos enfocados en el uso de herramientas de b.i. |
publishDate |
2017 |
url |
http://hdl.handle.net/2133/7607 http://hdl.handle.net/2133/7607 |
work_keys_str_mv |
AT campanarorosasusana modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT diazdanieljose modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT marchesealiciagraciela modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT sepliarskypatriciaadriana modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT violamonicabeatriz modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT riverojuliananatali modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT carrizofacundo modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT ferraroariel modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT diaztoledoselva modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi AT gardenalluciano modelosdepredictibilidaddequiebraseinsolvenciabasadosenanalisisdeestadosfinancierosevaluacioncriticayaspectosmetodologicosenfocadosenelusodeherramientasdebi |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820413340188672 |