Análisis estacional de la erosividad de las precipitaciones y la potencialidad de pérdida de suelo en la localidad de azul (Provincia de Buenos Aires, Argentina)

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La estimación de la erosividad de las precipitaciones a través del índice EI30 requiere contar con registros deta-llados de lluvia y su intensidad. Con el objetivo de hallar relaciones que faciliten su estimación se analizan las relaciones entre el factor EI30 y la pluviometría a escala diaria y est...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ares, María Guadalupe, Varni, Marcelo, Entraigas, Ilda
Formato: article artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales (CURIHAM) 2017
Materias:
erosividad
precipitación
estacionalidad
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/7152
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Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
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description La estimación de la erosividad de las precipitaciones a través del índice EI30 requiere contar con registros deta-llados de lluvia y su intensidad. Con el objetivo de hallar relaciones que faciliten su estimación se analizan las relaciones entre el factor EI30 y la pluviometría a escala diaria y estacional. Asimismo se estudian la variabili-dad estacional de la erosividad y los períodos de potencialidad de ocurrencia de eventos erosivos por despren-dimiento se suelo debido a la acción de la lluvia. Los modelos de regresión lineal simple ajustados entre EI30 y datos estacionales de pluviometría alcanzaron mejores ajustes que los que incluyeron datos diarios (r2=0,83 vs r2=0,66). Las regresiones obtenidas para las estaciones (otoño, invierno, primavera y verano) permitieron co-nocer la dinámica anual de la erosividad. Las precipitaciones más erosivas corresponden al otoño y la primave-ra, por lo tanto el riesgo potencial de pérdida de suelo por desprendimiento será mayor. Además, la cobertura del suelo es limitada en estos períodos: el manejo y la calidad de los rastrojos o los laboreos pueden favorecer la exposición del suelo a la lluvia. Los modelos ajustados a partir de datos locales permiten simplificar la esti-mación de la erosividad a partir de una variable sencilla de obtener como la pluviometría.
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