Estimación de la función generalizada de variancias para la Encuesta Anual de Hogares de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, año 2010

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La función generalizada de variancia (FGV) es un método muy difundido entre organismos gubernamentales encargados de dirigir y planificar encuestas de gran magnitud, que permite obtener de manera sencilla el error muestral de una estimación dada. Consiste en un modelo que pretende reproducir la rela...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cuesta, Cristina Beatriz, Marí, Gonzalo Pablo, Rivero, Matias
Formato: article artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario 2015
Materias:
Errores de estimación
Diseños muestrales complejos
Modelos P-spline.
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/4977
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Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
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description La función generalizada de variancia (FGV) es un método muy difundido entre organismos gubernamentales encargados de dirigir y planificar encuestas de gran magnitud, que permite obtener de manera sencilla el error muestral de una estimación dada. Consiste en un modelo que pretende reproducir la relación entre un estimador y alguna medida de su variación, por ejemplo la Variancia Relativa (VR). Si bien pueden plantearse varios modelos para la FGV, en la práctica usualmente se consideran dos modelos muy simples (modelo lineal y modelo logarítmico). En este trabajo se explora el uso de otro modelo, basado en la regresión spline penalizada (P-spline). Se comparan dichos modelos utilizando datos provistos por la Dirección General de Estadística y Censos de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Para ello se utilizarán las estimaciones de totales de características de interés provenientes de la “Encuesta Anual de Hogares” realizada por dicho organismo, correspondiente al año 2010.
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