Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales

La información de la cobertura y el uso del suelo en objetos urbanos observados a diferentes escalas espaciales y temporales es de particular interés para planificadores urbanos y expertos geógrafos. Adquirir automáticamente esta información en entornos complejos, como por ejemplo áreas urbanas, es...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Cravero, Maximiliano
Otros Autores:	Zanni-Merk, Cecilia
Formato:	bachelorThesis tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario 2015
Materias:	Ontologías Imágenes Satelitales Objetos Urbanos Inteligencia Artificial RCC8 (Region Connection Calculus)
Acceso en línea:	http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=72 http://hdl.handle.net/2133/3794 http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=72 http://hdl.handle.net/2133/3794
Aporte de:	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

id	I15-R121-2133-3794
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de Rosario
institution_str	I-15
repository_str	R-121
collection	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR)
language	Español
orig_language_str_mv	spa
topic	Ontologías Imágenes Satelitales Objetos Urbanos Inteligencia Artificial RCC8 (Region Connection Calculus)
spellingShingle	Ontologías Imágenes Satelitales Objetos Urbanos Inteligencia Artificial RCC8 (Region Connection Calculus) Cravero, Maximiliano Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
topic_facet	Ontologías Imágenes Satelitales Objetos Urbanos Inteligencia Artificial RCC8 (Region Connection Calculus)
description	La información de la cobertura y el uso del suelo en objetos urbanos observados a diferentes escalas espaciales y temporales es de particular interés para planificadores urbanos y expertos geógrafos. Adquirir automáticamente esta información en entornos complejos, como por ejemplo áreas urbanas, es una tarea difícil que consume mucho tiempo si se utilizan fuentes de datos tradicionales (técnicas de agrimensura). La amplia disponibilidad de imágenes satelitales de alta resolución espacial representa una excelente oportunidad para identificar y caracterizar estos entornos. Mediante la descomposición de imágenes en objetos y regiones, es posible utilizar métodos que formalicen el conocimiento del dominio para automatizar el reconocimiento de objetos urbanos, es decir, calles, edificios, parques, etc. Adquirir y representar conocimiento es muchas veces una tarea tediosa. Los múltiples pasos involucrados en la creación de una base de conocimiento pueden ser diferentes para un mismo dominio en estudio, lo que lleva a una heterogeneidad de la información. Sin embargo, si se hiciera correctamente, permitiría producir sistemas inteligentes basados en el uso del conocimiento adquirido. Las ontologías representan una alternativa interesante para construir una base de conocimiento. Su uso creciente en los últimos años ha permitido desarrollar diferentes lenguajes los cuales proveen diferentes facilidades para poder construir ontologías. El más utilizado, OWL 2.0, basado en lógica de descripción, es apto para el razonamiento automático. Este proyecto plantea el desarrollo de una ontología de objetos urbanos que ayude a los expertos en el proceso de reconocimiento de los mismos. Adicionalmente, para cumplir con los estándares utilizados por los expertos geógrafos, se utilizó la teoría del modelo RCC8 (Region Connection Calculus) para representar relaciones espaciales entre regiones, lo cual añade mayor expresividad, mejorando el razonamiento sobre la ontología. Para finalizar, y ante la ausencia de un software de procesamiento de imágenes que se ajuste a las necesidades del proyecto, se desarrolló una aplicación que permite que un usuario pueda delimitar las regiones de interés en una imagen satelital, simulando el comportamiento de un software especializado. Por medio de la interfaz gráfica, es posible ingresar información sobre las regiones dibujadas, la cual será incorporada a la ontología, para posteriormente, mediante el uso de un razonador lógico, inferir nuevos resultados.
author2	Zanni-Merk, Cecilia
author_facet	Zanni-Merk, Cecilia Cravero, Maximiliano
format	bachelorThesis tesis de grado publishedVersion
author	Cravero, Maximiliano
author_sort	Cravero, Maximiliano
title	Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
title_short	Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
title_full	Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
title_fullStr	Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
title_full_unstemmed	Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
title_sort	clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales
publisher	Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario
publishDate	2015
url	http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=72 http://hdl.handle.net/2133/3794 http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=72 http://hdl.handle.net/2133/3794
work_keys_str_mv	AT craveromaximiliano clasificacionsemanticadeobjetosurbanosenimagenessatelitalesunaontologiaparalainterpretacionderegionesurbanasbasadaensusrelacionesespaciales
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820412348235777

Clasificación semántica de objetos urbanos en imágenes satelitales. Una ontología para la interpretación de regiones urbanas basada en sus relaciones espaciales

Ejemplares similares