G-JASON : Una Implementación de un Sistema de Razonamiento Procedural (PRS) que incorpora incertidumbre

Hasta el momento, las mejores implementaciones de agentes de la familia del modelo BDI (B: Belief, D: Desire, I: Intention) son los llamados Sistemas de Razonamiento Procedural, PRS (Procedural Reasoning Systems). En esta tesina se plantea una extensi ón de los sistemas PRS para permitir generar age...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Biga, Adrián
Otros Autores: Casali, Ana
Formato: bachelorThesis tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario 2014
Materias:
JASON
PRS
BDI
g-BDI
JAVA
Acceso en línea:http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=64
http://hdl.handle.net/2133/3543
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Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
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description Hasta el momento, las mejores implementaciones de agentes de la familia del modelo BDI (B: Belief, D: Desire, I: Intention) son los llamados Sistemas de Razonamiento Procedural, PRS (Procedural Reasoning Systems). En esta tesina se plantea una extensi ón de los sistemas PRS para permitir generar agentes más flexibles, que puedan representar la incertidumbre del entorno y distintos grados en los planes del agente. Esta extensi ón est a inspirada en el modelo de agente BDI graduado (g-BDI) planteado por Casali (2009) donde se representan grados en las distintas estructuras de datos que representan los estados mentales del agente (B,D e I). La extensión propuesta se definió a nivel sintáctico y semántico y se implementó en JASON que es una implementación de sistemas PRS en JAVA, que posee licencia de código abierto, está bien documentado y cuenta con una importante comunidad de usuarios.
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