Identificación de la Huella Urbana de la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), utilizando imágenes satelitales radar. Año 2013-2020. Informe de Avance [Póster]

La urbanización es uno de los desafíos más apremiantes a nivel global, donde resulta necesario asegurar un desarrollo sostenible de los asentamientos urbanos, teniendo en cuenta que se estima en un 70% de la población mundial habitando estos centros, en el año 2050. Esch et al. (2013) plantean como...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Balparda, Laura Rita, del Valle, Héctor, López, Diego Alejandro Germán, Torralba, María Cecilia, Aquili, Verónica, Peña, Héctor Carlos Enrique, Vicioso, Benito Miguel, Delorenzi, Dardo Javier, Tazzioli, Florencia, Ciattaglia, Brunela, Solis, Tania
Otros Autores:	Universidad Nacional de Rosario
Formato:	conferenceObject documento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2023
Materias:	huella urbana teledetección radar de apertura sintética Sentinel-1 GUF
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/2133/25547 http://hdl.handle.net/2133/25547
Aporte de:	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

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description	La urbanización es uno de los desafíos más apremiantes a nivel global, donde resulta necesario asegurar un desarrollo sostenible de los asentamientos urbanos, teniendo en cuenta que se estima en un 70% de la población mundial habitando estos centros, en el año 2050. Esch et al. (2013) plantean como clave el estudio de la distribución espacial y la evolución de los asentamientos humanos, utilizando imágenes satelitales. La identificación de la huella urbana en la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), usando imágenes radar de apertura sintética (SAR), período 2013-2020, permitiría servir de herramienta para el ordenamiento territorial y detección de cambios de uso del suelo de rural a urbano. La huella urbana (área urbanizada dominada por construcciones, calles o superficies impermeables) se identifica a través de una metodología basada en la propuesta educativa del EO-College, que usa imágenes SAR (Radarsat-2 y COSMO-SkyMed) y coherencia interferométrica InSAR. Con el fin de mejorar los resultados, se plantea la aplicación de una máscara de vegetación a partir de imágenes satelitales ópticas SPOT. En un análisis cuantitativo, los resultados se comparan con la huella urbana obtenida en el proyecto Global Urban Footprint (GUF) del Centro Aeroespacial Alemán, así como también con sitios testigos seleccionados ad-hoc y con información catastral de la Provincia de Santa Fe. En una primera etapa, la huella urbana se obtuvo siguiendo el modelo ráster binario con valor 1 (uno) indicando la presencia de una edificación, calle o superficie impermeable y 0 (cero) en caso contrario. En comparación, se hallaron áreas donde la superficie de la huella urbana derivada de COSMO-SkyMed (imágenes StripMap HIMAGE) fue mayor a la obtenida bajo el proyecto GUF, y en otras donde se encontró el resultado opuesto. En el análisis de 14 sitios testigos, GUF identifica en promedio el 166,53% por exceso respecto a la realidad de terreno, mientras que la huella urbana da como resultado una detección por defecto del 19,49%. Los datos en las imágenes satelitales radar y la metodología con base interferométrica posibilitaron la identificación de la huella urbana para la ciudad de Rosario. La comparación con sitios testigos y con un producto de características muy similares, arrojaron los primeros indicios de la necesidad de continuar ampliando y profundizando el análisis.
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La identificación de la huella urbana en la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), usando imágenes radar de apertura sintética (SAR), período 2013-2020, permitiría servir de herramienta para el ordenamiento territorial y detección de cambios de uso del suelo de rural a urbano. La huella urbana (área urbanizada dominada por construcciones, calles o superficies impermeables) se identifica a través de una metodología basada en la propuesta educativa del EO-College, que usa imágenes SAR (Radarsat-2 y COSMO-SkyMed) y coherencia interferométrica InSAR. Con el fin de mejorar los resultados, se plantea la aplicación de una máscara de vegetación a partir de imágenes satelitales ópticas SPOT. En un análisis cuantitativo, los resultados se comparan con la huella urbana obtenida en el proyecto Global Urban Footprint (GUF) del Centro Aeroespacial Alemán, así como también con sitios testigos seleccionados ad-hoc y con información catastral de la Provincia de Santa Fe. En una primera etapa, la huella urbana se obtuvo siguiendo el modelo ráster binario con valor 1 (uno) indicando la presencia de una edificación, calle o superficie impermeable y 0 (cero) en caso contrario. En comparación, se hallaron áreas donde la superficie de la huella urbana derivada de COSMO-SkyMed (imágenes StripMap HIMAGE) fue mayor a la obtenida bajo el proyecto GUF, y en otras donde se encontró el resultado opuesto. En el análisis de 14 sitios testigos, GUF identifica en promedio el 166,53% por exceso respecto a la realidad de terreno, mientras que la huella urbana da como resultado una detección por defecto del 19,49%. Los datos en las imágenes satelitales radar y la metodología con base interferométrica posibilitaron la identificación de la huella urbana para la ciudad de Rosario. La comparación con sitios testigos y con un producto de características muy similares, arrojaron los primeros indicios de la necesidad de continuar ampliando y profundizando el análisis. Fil: Balparda, Laura Rita. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentina Fil: del Valle, Héctor. Maestría en Geomática aplicada a la Gestión de Riesgos Ambientales, FCyT - UADER; Argentina Fil: López, Diego Alejandro Germán. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura. Área de Sensores Remotos; Argentina Fil: Torralba, María Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Aquili, Verónica. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Peña, Héctor Carlos Enrique. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Vicioso, Benito Miguel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Delorenzi, Dardo Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Tazzioli, Florencia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Ciattaglia, Brunela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina Fil: Solis, Tania. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Escuela de Agrimensura; Argentina 2023-04-28T14:23:44Z 2023-04-28T14:23:44Z 2020-11-12 2023-04-28T14:23:44Z 2023-04-28T14:23:44Z 2020-11-12 conferenceObject documento de conferencia http://hdl.handle.net/2133/25547 http://hdl.handle.net/2133/25547 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ Balparda, Laura Rita del Valle, Héctor López, Diego Alejandro Germán Torralba, María Cecilia Aquili, Verónica Peña, Héctor Carlos Enrique Vicioso, Benito Miguel Delorenzi, Dardo Javier Tazzioli, Florencia Ciattaglia, Brunela Solis, Tania openAccess application/pdf

Identificación de la Huella Urbana de la ciudad de Rosario (Santa Fe, Argentina), utilizando imágenes satelitales radar. Año 2013-2020. Informe de Avance [Póster]

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