La sexualidad del rostro: revelación artificial y desprogramación material

El artículo propone, desde una perspectiva de género, un análisis semiótico de la performatividad de la visión artificial en el ámbito de la producción de imágenes en la era digital. A partir de una puesta en diálogo entre la investigación basada en la inteligencia artificial Deep Neural Networks ar...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Voto, Cristina
Formato: article artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: UNR Editora 2022
Materias:
Semiótica
Género
Imagen facial
Visión artificial
Arte contemporáneo
Semiotics
Gender
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/23795
http://dx.doi.org/10.35659/designis.i36p129-138
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Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
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description El artículo propone, desde una perspectiva de género, un análisis semiótico de la performatividad de la visión artificial en el ámbito de la producción de imágenes en la era digital. A partir de una puesta en diálogo entre la investigación basada en la inteligencia artificial Deep Neural Networks are More Accurate Than Humans at Detecting Sexual Orientation From Facial Images, de Michal Kosinski y Yilun Wang, de la Universidad de Stanford y la exhibición “Sexo, imagen y algoritmos: homosexual data”, del artista chileno Felipe Rivas San Martín, se busca reflexionar sobre el actual proceso de algoritmización de la identidad sexual y genérica y opacar las retóricas transparentes y reveladoras de la inteligencia artificial por medio de la práctica artística.
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