Análisis y modelado estructural de los dominios catalíticos de DCL1 de Arabidopsis thaliana
Los micro-ARNs (miARN) son una clase de ARNs pequeños que participan activamente de procesos biológicos fundamentales tales como el desarrollo de los organismos y las respuestas a cambios ambientales. Su biogénesis es un proceso complejo que comienza con el procesamiento de precursores que no pos...
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Autor principal: | |
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Otros Autores: | |
Formato: | masterThesis Tésis de Maestría publishedVersion Material Didáctico |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2020
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Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/18981 http://hdl.handle.net/2133/18981 |
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Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) |
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Arabidopsis thaliana DCL1 Proteínas Análisis Mascali, Florencia Carla Análisis y modelado estructural de los dominios catalíticos de DCL1 de Arabidopsis thaliana |
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Arabidopsis thaliana DCL1 Proteínas Análisis |
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Los micro-ARNs (miARN) son una clase de ARNs pequeños que participan
activamente de procesos biológicos fundamentales tales como el desarrollo de los
organismos y las respuestas a cambios ambientales. Su biogénesis es un proceso
complejo que comienza con el procesamiento de precursores que no poseen
secuencias en común. La información estructural de alta resolución sobre proteínas
involucradas en el proceso es escasa. La endoribonucleasa DCL1 es la enzima más
importante involucrada en el proceso en plantas; sin embargo, no se conoce en
detalle su funcionamiento. El estudio estructural y funcional de proteínas
multidominio como DCL1 requiere la expresión por separado de cada dominio.
Conocer el plegamiento de la proteína en estudio permitiría realizar elecciones
racionales en la definición de los límites de los constructos a expresar. Por todo esto
se planteó en este trabajo hacer un análisis estructural in silico de la región
Plataforma-PAZ de DCL1, que es esencial en la determinación del tamaño del
producto.
Para ello se comenzó generando una base de datos con secuencias de
proteínas que tuvieran similitud con la homóloga humana DICER, la cual fue curada
según parámetros de similitud. Luego se procedió a realizar una predicción de
dominios, en base a los cuales se determinó una región de interés que fue extraída
de cada una de las secuencias. Después de realizar un análisis de la identidad
presente entre las mismas, se extrajo un subgrupo de secuencias el cual fue
alineado. Se llevó a cabo la predicción de estructuras secundarias de algunas de las
proteínas de interés y se comparó con la información presente en bibliografía. Se
pudo observar que las predicciones tanto de dominios como de secuencias fueron
muy buenas, correspondiéndose con lo esperado. Sin embargo el alineamiento no
fue bueno, y esto puede deberse a la baja homología de secuencia presente entre
las distintas proteínas. Finalmente se hizo un modelado estructural usando la
información del alineamiento general y la estructura conocida de la homóloga
humana. |
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Rasia, Rodolfo M. |
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Rasia, Rodolfo M. Mascali, Florencia Carla |
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Mascali, Florencia Carla |
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