Aplicación de un modelo hidrológicohidráulico para el pronóstico de niveles de agua en tiempo real
Se describe la aplicación de un modelo hidrológico-hidráulico para la generación de pronósticos de niveles de agua en tiempo real. El modelo está físicamente basado y espacialmente distribuido, simulando los procesos de la transformación lluviacaudal y propagación de escurrimiento superficial en...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Instituto Mexicano de Tecnologia del Agua
2020
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Modelación fisicamente basada Pronóstico de niveles Alerta hidrológica Riccardi, Gerardo A. Stenta, Hernan R. Scuderi, Carlos M. Basile, Pedro A. Zimmermann, Erik D. Trivisonno, Franco N. Aplicación de un modelo hidrológicohidráulico para el pronóstico de niveles de agua en tiempo real |
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Se describe la aplicación de un modelo hidrológico-hidráulico para la generación
de pronósticos de niveles de agua en tiempo real. El modelo está físicamente basado
y espacialmente distribuido, simulando los procesos de la transformación lluviacaudal
y propagación de escurrimiento superficial en forma causi-2D en ambientes
rurales y urbanos. La aplicación fue llevada a cabo en la cuenca de llanura del
arroyo Ludueña (Santa Fe, Argentina). El modelo se constituyó, calibró y validó en
el año 2008; posteriormente ha sido utilizado en 13 eventos lluviosos para generar
pronósticos en tiempo real de niveles de agua, caudales, y volúmenes escurridos
y almacenados en puntos característicos del dominio espacial. Los resultados
indican un grado aceptable de representación del escurrimiento superficial en la
sección de cierre de la cuenca, donde el promedio de los valores absolutos de los
errores porcentuales entre los niveles máximos observados y calculados es de 10.8
y 20%, en términos de caudales y volúmenes. Además, se han alcanzado resultados
aceptables en la reproducción de la forma general de las ondas de crecidas, así
como en el pronóstico de la permanencia de niveles de agua sobre umbrales de
alerta fijados de manera previa. |
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Riccardi, Gerardo A. Stenta, Hernan R. Scuderi, Carlos M. Basile, Pedro A. Zimmermann, Erik D. Trivisonno, Franco N. |
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