Comparación y evaluación de dos etiquetadores

En este trabajo se evalúan dos etiquetadores: - sistema que utiliza modelos de bigramas de categorías léxicas enriquecidos con información de ciertas palabras del vocabulario en determinados contextos. - sistema basado en la utilización de las herramientas SMORPH y MPS para obtener el análisis mor...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Beltrán, Celina
Formato: article artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Grupo Infosur 2019
Materias:
etiquetador
comparación
estadístico
lingüístico
Markov
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/14270
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Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
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description En este trabajo se evalúan dos etiquetadores: - sistema que utiliza modelos de bigramas de categorías léxicas enriquecidos con información de ciertas palabras del vocabulario en determinados contextos. - sistema basado en la utilización de las herramientas SMORPH y MPS para obtener el análisis morfológico de textos en español como así también la resolución de ambiguedades mediante la aplicación de reglas definidas en MPS. Para evaluar y comparar los dos sistemas, se utilizó un corpus de textos en español extraídos de las páginas web de periódicos argentinos. En la aplicación se obtuvo una precisión del 96.36% para el sistema estadístico y del 99.17% para el sistema basado en SMORPH/MPS. Los intervalos de confianza del 95% son respectivamente (95.95% ; 96.77%) y (98.97% ; 99.37%).
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