Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos

Desde el inicio del período de vida de una ruta se inicia un proceso de deterioro, tal que al final de su vida útil manifestará un conjunto de fallas que reducirán la calidad de circulación, incrementando los costos de mantenimiento y de los usuarios. El relevamiento periódico de la condición del pa...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pagola, Marta, Giovanon, Oscar, Muzzulini, Regina
Otros Autores: UNR
Formato: conferenceObject documento de conferencia publishedVersion Material Didáctico
Lenguaje:Español
Publicado: UNR 2019
Materias:
aprendizaje supervisado
modelos de deterioro
pavimentos
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/14232
http://hdl.handle.net/2133/14232
Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
id I15-R121-2133-14232
record_format dspace
institution Universidad Nacional de Rosario
institution_str I-15
repository_str R-121
collection Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic aprendizaje supervisado
modelos de deterioro
pavimentos
spellingShingle aprendizaje supervisado
modelos de deterioro
pavimentos
Pagola, Marta
Giovanon, Oscar
Muzzulini, Regina
Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
topic_facet aprendizaje supervisado
modelos de deterioro
pavimentos
description Desde el inicio del período de vida de una ruta se inicia un proceso de deterioro, tal que al final de su vida útil manifestará un conjunto de fallas que reducirán la calidad de circulación, incrementando los costos de mantenimiento y de los usuarios. El relevamiento periódico de la condición del pavimento, en forma ordenada y sistemática, permite conformar la función del comportamiento de los distintos tramos de una ruta; para luego poder predecir las tareas de mantenimiento necesarias en magnitud y oportunidad. En este trabajo se presenta el desarrollo de una herramienta para predecir la evolución de los valores de deterioro superficial mediante técnicas de “aprendizaje automatizado” Machine Learning. Esta técnica permite crear una función capaz de predecir el valor del atributo correspondiente a cualquier objeto después de haber visto una considerable serie de ejemplos. Es decir, realizar predicciones de evolución basadas en comportamientos o características que se han visto en los datos ya almacenados. La tarea se realizó a partir de observaciones periódicas de los deterioros de tramos en servicio ubicados en rutas de la región Litoral de Argentina. Se logró desarrollar modelos de comportamiento a partir de la aplicación de Support Vector Machine Regression y Random Forest Regressor. Estas son herramientas de Machine Learning, que permitieron resolver problemas de estimación de funciones multidimensionales, basadas en este caso en datos de fechas, resistencia estructural, tránsito y deterioros. Los análisis realizados plantean un inicio en esta línea de investigación y nos alientan a realizar mejoras que posibiliten una más certera predicción del comportamiento. Se espera que esta herramienta pueda ser implementada en sistemas de gerenciamiento viales y como función de transferencia en programas de diseño estructural. Se lograron resultados óptimos lo que muestra que ambos métodos son apropiados para realizar ajuste y predicción.
author2 UNR
author_facet UNR
Pagola, Marta
Giovanon, Oscar
Muzzulini, Regina
format conferenceObject
documento de conferencia
publishedVersion
Material Didáctico
author Pagola, Marta
Giovanon, Oscar
Muzzulini, Regina
author_sort Pagola, Marta
title Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
title_short Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
title_full Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
title_fullStr Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
title_full_unstemmed Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
title_sort aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
publisher UNR
publishDate 2019
url http://hdl.handle.net/2133/14232
http://hdl.handle.net/2133/14232
work_keys_str_mv AT pagolamarta aplicaciondetecnicasdeaprendizajesupervisadoparalamodelizaciondelosdeteriorossuperficialesenpavimentos
AT giovanonoscar aplicaciondetecnicasdeaprendizajesupervisadoparalamodelizaciondelosdeteriorossuperficialesenpavimentos
AT muzzuliniregina aplicaciondetecnicasdeaprendizajesupervisadoparalamodelizaciondelosdeteriorossuperficialesenpavimentos
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820408301780994

Ejemplares similares