Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos

Entre los tipos de estudios más frecuentemente utilizados en epidemiología se encuentran los estudios ecológicos, cuya unidad de análisis es un área geográfica o un momento del tiempo y su objetivo es medir la asociación entre una enfermedad y un posible factor de riesgo o variable explicativa en b...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Isern, Guillermina, Cuesta, Cristina Beatriz, Barbona, Ivana, Meroi, Norma
Otros Autores:	Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
Formato:	conferenceObject documento de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2017
Materias:	Falacia ecológica Datos agrupados Sesgos ecológicos
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/2133/10361 http://hdl.handle.net/2133/10361
Aporte de:	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

id	I15-R121-2133-10361
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de Rosario
institution_str	I-15
repository_str	R-121
collection	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR)
language	Español
orig_language_str_mv	spa
topic	Falacia ecológica Datos agrupados Sesgos ecológicos
spellingShingle	Falacia ecológica Datos agrupados Sesgos ecológicos Isern, Guillermina Cuesta, Cristina Beatriz Barbona, Ivana Meroi, Norma Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos
topic_facet	Falacia ecológica Datos agrupados Sesgos ecológicos
description	Entre los tipos de estudios más frecuentemente utilizados en epidemiología se encuentran los estudios ecológicos, cuya unidad de análisis es un área geográfica o un momento del tiempo y su objetivo es medir la asociación entre una enfermedad y un posible factor de riesgo o variable explicativa en base a medidas resumen observadas en esas unidades (promedio, porcentaje, tasa, etc.). Estos estudios son muy encontrados en la literatura debido a su sencillez, bajo costo, fácil obtención de la información, etc. y son generalmente mostrados en una faz exploratoria. El mayor problema que ellos presentan es la denominada “falacia ecológica”, el sesgo que se comete al querer extrapolar las asociaciones observadas a nivel de área, a los individuos de las mismas. Este tipo de sesgos puede producirse debido a diferentes motivos: la incapacidad de determinar la temporalidad de la variable respuesta y la explicativa, la posible presencia de variables confundentes, la imposibilidad de contar con las distribuciones de las medidas agrupadas, etc. A fin de controlar el posible sesgo asociado a estos estudios se han propuesto diferentes modelos estadísticos, entre ellos los que tienen en cuenta estratos definidos de acuerdo a alguna posible variable de confusión. La ventaja de estos modelos estratificados es que se trabaja con grupos más pequeños que el total del área geográfica permitiendo tener en cuenta posibles variables de confusión (que son las que determinan los estratos). Sin embargo, esta metodología puede no ser adecuada cuando se carece de la información a nivel de estrato y/o cuando las áreas de estudio son demasiado pequeñas. Otra opción consiste en ajustar un modelo que pretenda controlar el mencionado sesgo combinando distintas fuentes de datos, una que incluye los datos agrupados y otra que incluye los datos a nivel individual (que puede no ser la misma que la anterior). Este modelo es un intermedio entre utilizar datos a nivel individuo y datos a nivel área geográfica. Se ejemplifica la metodología utilizando datos de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo llevada a cabo por las Direcciones Provinciales de Estadística entre octubre y diciembre de 2013. Se estudia la asociación entre obesidad y diferentes factores tales como edad, sexo, nivel de instrucción, cobertura de salud, etc. Se comparan los resultados de modelos para datos individuales con modelos para datos agrupados a nivel provincia o datos agrupados a nivel de estrato. Se concluye que los datos agrupados no logran reflejar las asociaciones observadas a nivel individual. A partir de este trabajo se dirige la investigación hacia el estudio de modelos que combinan tanto fuente de información a nivel individual como a nivel agrupado simultáneamente.
author2	Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
author_facet	Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario Isern, Guillermina Cuesta, Cristina Beatriz Barbona, Ivana Meroi, Norma
format	conferenceObject documento de conferencia
author	Isern, Guillermina Cuesta, Cristina Beatriz Barbona, Ivana Meroi, Norma
author_sort	Isern, Guillermina
title	Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos
title_short	Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos
title_full	Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos
title_fullStr	Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos
title_full_unstemmed	Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos
title_sort	comparación de modelos para el control ee sesgos en estudios ecológicos
publishDate	2017
url	http://hdl.handle.net/2133/10361 http://hdl.handle.net/2133/10361
work_keys_str_mv	AT isernguillermina comparaciondemodelosparaelcontroleesesgosenestudiosecologicos AT cuestacristinabeatriz comparaciondemodelosparaelcontroleesesgosenestudiosecologicos AT barbonaivana comparaciondemodelosparaelcontroleesesgosenestudiosecologicos AT meroinorma comparaciondemodelosparaelcontroleesesgosenestudiosecologicos
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820408304926724

Comparación de Modelos para el Control ee Sesgos en Estudios Ecológicos

Ejemplares similares