Sistema de información ambiental : IV. Suelos del Río Tunuyán medio e inferior

En el Ministerio de Ambiente y Obras Públicas de Mendoza (Argentina) se desarrolló un Sistema de Información Ambiental (SIA), que ya se encuentra operando en municipios y organismos de gobierno. Por convenio entre dicho ministerio y la Facultad de Ciencias Agrarias (UNCuyo) se instaló una estación p...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cappé, Osvaldo Emilio
Formato: article Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias 2001
Materias:
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/9999
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description En el Ministerio de Ambiente y Obras Públicas de Mendoza (Argentina) se desarrolló un Sistema de Información Ambiental (SIA), que ya se encuentra operando en municipios y organismos de gobierno. Por convenio entre dicho ministerio y la Facultad de Ciencias Agrarias (UNCuyo) se instaló una estación paralela del sistema en esta última para disponer de un centro especializado en el manejo de información agropecuaria mediante los SIG, actuando en conexión, complementación y apoyo con otros centros locales. Dentro de este marco, en este trabajo se han incorporado al SIA los resultados de dos estudios (4, 13) sobre la caracterización de los suelos del área de influencia del río Tunuyán en sus tramos medio e inferior. Objetivos: 1. Generar 4 coberturas en formato ArcInfo. Dos corresponden a mapas de aptitud para el riego, elaborados a nivel de reconocimiento según las normas del U.S.B. of Reclamation denominados RTMCLSUE (Río Tunuyán Medio Clases de Suelos) y RTICLSUE (Río Tunuyán Inferior Clases de Suelos). Están subdivididos en polígonos cuyas bases de datos informan sobre perímetro, superficie, n° de identificación y clase de suelo de cada polígono. Las otras dos: RTMPMSUE (Río Tunuyán Medio Puntos de Muestreo Suelos) y RTIPMSUE (Río Tunuyán Inferior Puntos de Muestreo Suelos) contienen puntos que indican dónde se extrajeron muestras de suelos (calicatas y barrenedas). En sus bases de datos, estas coberturas contienen el n° de identificación original y la clase y subclase con que fueron catalogados. 2. Procesar la información incorporada en el entorno ArcInfo, para obtener mapas con coberturas de clases de suelos y puntos de muestreo en los dptos. de San Martín, Junín, Rivadavia, Santa Rosa y La Paz. 3. Investigar un método para procesar -usando el programa Idrisi- la información incorporada y establecer una nueva modalidad de análisis y presentación, generando un mapa de aptitud de suelos del dpto. Rivadavia a partir de la información suministrada por los puntos de muestreo.
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