Modelización y generación de mapas del comportamiento espacial de Sporisorium reilianum ((Kühn) Langdon y Fullerton) en Estado de México, México
El presente estudio se realizó con la finalidad de modelizar la distribución espacial del carbón de la espiga del maíz causada por Sporisorium reilianum durante 2006 en el Estado de México y su visualización a través de la generación mapas de densidad. El muestreo se realizó en 100 parcelas georrefe...
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| Publicado: |
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
2011
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México Distribución espacial Zea Mays Maíz Datos estadísticos Spatial distribution Sporisorium reiliaum Geoestatistic Ramírez, José Francisco González, Andrés Sánchez, Jesús Ricardo León, Carlos de Modelización y generación de mapas del comportamiento espacial de Sporisorium reilianum ((Kühn) Langdon y Fullerton) en Estado de México, México |
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El presente estudio se realizó con la finalidad
de modelizar la distribución espacial del carbón
de la espiga del maíz causada por Sporisorium
reilianum durante 2006 en el Estado de México y
su visualización a través de la generación mapas
de densidad. El muestreo se realizó en 100
parcelas georreferenciadas por cada localidad
analizada. La incidencia de la enfermedad
(porcentaje de plantas enfermas) se determinó al
establecer cinco puntos parcela, en cada punto se
contabilizaron 100 plantas. Se realizó el análisis
geoestadístico para estimar el semivariograma
experimental, una vez obtenido, se ajustó a
un modelo teórico (esférico, exponencial o
gaussiano) a través de los programas Variowin
2.2., su ajuste se validó a través de la validación
cruzada. Posteriormente, se elaboraron mapas
de agregación de la enfermedad con el método
de interpolación geoestadística o krigeado. Los
resultados indicaron que la enfermedad se
presentó en 20 localidades de 19 municipios
del Estado de México; todas las localidades
presentaron un comportamiento espacial
agregado de la enfermedad, 16 localidades se
ajustaron al modelo esférico, dos al modelo
exponencial y dos localidades se ajustaron al
modelo gaussiano. En todos los modelos se
lograron establecer mapas de agregación que
permitirá adecuar las acciones de manejo en
términos de puntos o sitios específicos. |
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