Optimización del diseño de centrales nucleoeléctricas de nueva generación : inteligencia artificial

El presente proyecto es una continuación en la línea de I+D+i de herramientas para la optimización durante la etapa de diseño conceptual de centrales nucleoeléctricas de Nueva Generación. En el proyecto precedente se completó el desarrollo e integración de modelos estadístico-matemáticos de error hu...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Núñez Mc Leod, Jorge
Otros Autores: Marzetti Mussuto, Facundo José ; Marianetti Pagano, Tomás Atilio ; Volman Stern, Matías Oscar ; Ramírez, Pablo Alberto ; Moyano, Agustín Pablo ; Calvo Olivares, Romina Daniela
Formato: info:eu-repo/semantics/other Proyecto de investigación acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Ingeniería nuclear
Inteligencia artificial
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/14677
Aporte de:
Biblioteca Digital de Universidad Nacional de Cuyo
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description El presente proyecto es una continuación en la línea de I+D+i de herramientas para la optimización durante la etapa de diseño conceptual de centrales nucleoeléctricas de Nueva Generación. En el proyecto precedente se completó el desarrollo e integración de modelos estadístico-matemáticos de error humano, que permitieron la optimización global de todos los programas de mantenimiento, prueba y operación de una Central Nuclear de Generación Eléctrica en la etapa de producción. El problema que se encara surge como una necesidad frente a los nuevos requerimientos de diseños novedosos debido al accidente de las instalaciones nucleares en Fukushima en Japón. Este accidente reveló una serie de errores de diseño que arrancan en la etapa conceptual y que requieren una visión que integre las necesidades de producción con las de regulación basada en riesgos. Así en el presente proyecto se abordarán los problemas de optimización de diseño conceptual de las instalaciones nucleoeléctricas de nueva generación incorporando Inteligencia Artificial. Para ello se utilizará el diseño de la nueva central de generación nucleoeléctrica que se está desarrollando en conjunto entre investigadores de la Facultad de Ingeniería, el Instituto Balseiro y CONICET. El proyecto abordará los problemas relacionados en particular con la necesidad de dotar al algoritmo desarrollado previamente de capacidad de explorar el espacio de búsqueda y de explotar las soluciones que se vayan alcanzando de manera inteligente. Este enfoque permitiría lograr que el algoritmo explore adecuadamente el espacio de búsqueda sin tener que realizarlo en forma exhaustiva como lo hace actualmente y a la vez que explote las soluciones que se vayan alcanzando pudiendo hacer más hincapié en las que presenten mejores perspectivas de mejora con mínimas modificaciones. El problema abordado es de una complejidad computacional del tipo NP-Hard, donde adicionalmente la necesidad de incorporación de inteligencia artificial requerirá el desarrollo de marcos conceptuales novedosos. Se puede destacar que el proyecto finalmente aportará una herramienta y los marcos conceptuales para la optimización del diseño de estas nuevas generaciones de instalaciones nucleoeléctricas. Asimismo los resultados significarán un aporte innovador a nivel internacional en una línea de investigación que es reconocida internacionalmente en diversas presentaciones y publicaciones indexadas con referato de los integrantes del proyecto.
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