Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto

Cada invierno las avalanchas de nieve se presentan de modos diferentes pudiendo generar daños a poblaciones, en instalaciones e infraestructura, en los centros de deportes invernales, en el transporte, incluso a personas y animales que se aventuran en la nieve y la montaña en invierno. La nieve fres...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Haarth, Roberto
Otros Autores: Martínez, Hugo Héctor ; Caliguli, Rosana Cecilia ; Cabrino Oyanarte, Emiliano Martín; Pino Demichelis, Jeremias
Formato: info:eu-repo/semantics/other Proyecto de investigación acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/14671
Aporte de:
id I11-R814671
record_format dspace
institution Universidad Nacional de Cuyo
institution_str I-11
repository_str R-8
collection Biblioteca Digital
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Medio ambiente
Alud
Nieve
Condiciones atmosféricas
Precipitación atmosférica
spellingShingle Medio ambiente
Alud
Nieve
Condiciones atmosféricas
Precipitación atmosférica
Haarth, Roberto
Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
topic_facet Medio ambiente
Alud
Nieve
Condiciones atmosféricas
Precipitación atmosférica
description Cada invierno las avalanchas de nieve se presentan de modos diferentes pudiendo generar daños a poblaciones, en instalaciones e infraestructura, en los centros de deportes invernales, en el transporte, incluso a personas y animales que se aventuran en la nieve y la montaña en invierno. La nieve fresca es el sueño de todos los esquiadores, pero también representa un gran peligro. En la montaña, el temor está presente tanto de los centros de esquí como en los lugares de trabajo e instalaciones. Las avalanchas de nieve se inician y progresan aparentemente sin previo aviso provocando generalmente daños importantes: vías de acceso cerradas, destrucción en general, cierre de instalaciones, carreteas, centros de esquí, y por supuesto, pérdidas humanas. Se hace entonces indispensable conocerlas mejor con el fin de poder prevenir eventos desastrosos. Los riesgos pueden identificarse, y los diferentes tipos de avalanchas de nieve también. Existen medios de prevención que funcionan bien cuando el personal de montaña es experimentado y dedica su rol de observación y detección. Frente a este problema, los modelos predictivos de ocurrencia de avalanchas de nieve juegan un roll importante y necesario a la hora de contar con más recursos y elementos en la toma de decisión sobre el inicio y progreso de avalanchas de nieve.
author2 Martínez, Hugo Héctor ; Caliguli, Rosana Cecilia ; Cabrino Oyanarte, Emiliano Martín; Pino Demichelis, Jeremias
author_facet Martínez, Hugo Héctor ; Caliguli, Rosana Cecilia ; Cabrino Oyanarte, Emiliano Martín; Pino Demichelis, Jeremias
Haarth, Roberto
format info:eu-repo/semantics/other
Proyecto de investigación
acceptedVersion
author Haarth, Roberto
author_sort Haarth, Roberto
title Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
title_short Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
title_full Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
title_fullStr Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
title_full_unstemmed Adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
title_sort adaptación de un modelo predictivo de ocurrencia de avalanchas de nieve basado en un sistema experto
publishDate 2019
url http://bdigital.uncu.edu.ar/14671
work_keys_str_mv AT haarthroberto adaptaciondeunmodelopredictivodeocurrenciadeavalanchasdenievebasadoenunsistemaexperto
AT haarthroberto adaptationofapredictivemodelofavalancheoccurrencesnowbasedonanexpertsystem
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820403245547521