Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas

La evaluación de indicadores de riesgo en medicina es de larga trayectoria y de fundamental importancia dada la imperiosa necesidad de contar con marcadores que permitan evaluar situaciones de diagnóstico complejas, que se presentan a diario en los centros de salud. La ruptura de aneurismas intracra...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Millán, Raúl Daniel
Otros Autores: Julián, Francisca; Moyano, Nora Alejandra Elizabeth; Muzi, Nicolás; Arias, Irene; Rosa, Juan Gabriel; Ferrari Galizia, Ivan Emanuel; Schoeman, Petronel; Arroyo Balaguer, Marino; Parlanti, Tatiana Sofía
Formato: info:eu-repo/semantics/other Proyecto de investigación acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/14498
Aporte de:
id I11-R814498
record_format dspace
institution Universidad Nacional de Cuyo
institution_str I-11
repository_str R-8
collection Biblioteca Digital
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Tecnología médica
Microaneurisma
Hemorragia subaracnoidea
Ingeniería mecánica
Tecnología biomédica
spellingShingle Tecnología médica
Microaneurisma
Hemorragia subaracnoidea
Ingeniería mecánica
Tecnología biomédica
Millán, Raúl Daniel
Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
topic_facet Tecnología médica
Microaneurisma
Hemorragia subaracnoidea
Ingeniería mecánica
Tecnología biomédica
description La evaluación de indicadores de riesgo en medicina es de larga trayectoria y de fundamental importancia dada la imperiosa necesidad de contar con marcadores que permitan evaluar situaciones de diagnóstico complejas, que se presentan a diario en los centros de salud. La ruptura de aneurismas intracraneales es la causa más común de hemorragia subaracnoidea espontánea, la cual posee una elevada tasa de morbimortalidad. Las aneurismas intracraneales poseen una prevalencia mucho mayor que su tasa de rotura espontánea, lo cual se encuentra agravado por los riesgos asociados con la intervención para su oclusión. Al presente, el mecanismo de ruptura de los aneurismas intracraneales no es completamente entendido, por lo tanto, es importante desarrollar herramientas tecnológicas que permitan brindar apoyo en el diagnóstico clínico y en la planificación de la intervención para su oclusión.Recientes estudios han mostrado que los modelos de campo de fase son idóneos por su estructura matemática (formulación variacional) para representar la propagación de fracturas en tejidos biológicos blandos e.g. arterias humanas, las cuales se comportan como un material débilmente anisótropo. En este proyecto, mediante el empleo de modelos de campo de fase, se determinará aquellas zonas propensas a romper (mayor daño). En este trabajo se considera que el saco aneurismático como sus arterias adyacentes se pueden representar mediante un medio continuo cuyas propiedades geométricas y materiales varían en función de si representan la patología aneurismática o la arteria, por ejemplo el espesor de la pared y el módulo de Young. Mientras que la cinemática de la deformación mecánica se rige por la teoría de láminas delgadas de Kirchhoff-Love geométricamente no lineal.Con el objetivo de determinar indicadores de ruptura y tomando en consideración la premisa de que los aneurismas se rompen cuando la fuerza ejercida sobre la pared supera el umbral de resistencia del tejido, se realizará un análisis estadístico sobre la base de datos AneuriskWeb consistente en 100 pacientes. El estudio combinará indicadores morfométricos clásicos con otros basados en el daño aparente producido por el estrés mecánico. Además, se espera poder caracterizar mecánicamente las zonas donde se observa mayor daño y la sensibilidad ante la aplicación de cargas externas con el fin de desarrollar una herramienta versátil y robusta de cara a planificar la intervención endovascular que conlleve un menor riesgo de ruptura.
author2 Julián, Francisca; Moyano, Nora Alejandra Elizabeth; Muzi, Nicolás; Arias, Irene; Rosa, Juan Gabriel; Ferrari Galizia, Ivan Emanuel; Schoeman, Petronel; Arroyo Balaguer, Marino; Parlanti, Tatiana Sofía
author_facet Julián, Francisca; Moyano, Nora Alejandra Elizabeth; Muzi, Nicolás; Arias, Irene; Rosa, Juan Gabriel; Ferrari Galizia, Ivan Emanuel; Schoeman, Petronel; Arroyo Balaguer, Marino; Parlanti, Tatiana Sofía
Millán, Raúl Daniel
format info:eu-repo/semantics/other
Proyecto de investigación
acceptedVersion
author Millán, Raúl Daniel
author_sort Millán, Raúl Daniel
title Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
title_short Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
title_full Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
title_fullStr Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
title_full_unstemmed Modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
title_sort modelado computacional de la biomecánica de fractura en aneurismas cerebrales mediante un modelo de campo de fase en láminas delgadas
publishDate 2019
url http://bdigital.uncu.edu.ar/14498
work_keys_str_mv AT millanrauldaniel modeladocomputacionaldelabiomecanicadefracturaenaneurismascerebralesmedianteunmodelodecampodefaseenlaminasdelgadas
AT millanrauldaniel computationalmodelingoffracturebiomechanicsincerebralaneurysmsusingaphasefieldmodelinthinshells
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820403962773504