Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning
El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tom...
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Lenguaje: | Español |
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2019
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Diagnóstico por imagen Neurociencias Espectroscopía de resonancia magnética Aprendizaje profundo |
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Diagnóstico por imagen Neurociencias Espectroscopía de resonancia magnética Aprendizaje profundo Mato, Germán Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning |
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Diagnóstico por imagen Neurociencias Espectroscopía de resonancia magnética Aprendizaje profundo |
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El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tomografía por Emisión de Positrones o imágenes generadas con microscopios) dan lugar a una gran cantidad de datos que requieren de métodos automáticos para ser procesados adecuadamente minimizando la continua intervención de personal calificado. |
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Curiale, Ariel Hernán; Cardenas, Rodrigo; Kloster, Matías Alejandro; Colavecchia, Flavio; Ziemecki Burgos, Andrés Augusto |
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Curiale, Ariel Hernán; Cardenas, Rodrigo; Kloster, Matías Alejandro; Colavecchia, Flavio; Ziemecki Burgos, Andrés Augusto Mato, Germán |
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