Análisis multivariada en el estudio y en la espacialización de la desertificación : contribuciones para la ordenación territorial del semiárido de Paraíba/Brasil
El objetivo de este trabajo fue el de buscar entender los factores involucrados en el proceso de desertificación en el semiárido del estado de Paraíba-Brasil, a través de la utilización de técnicas de análisis multivariada, asociadas con un sistema de información geográfica. La metodología fue compu...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Filosofía y Letras. Instituto de Investigación y Formación para el Ordenamiento Territorial
2017
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Paraíba (Brasil) Análisis multivariado Desertificación Sistema de Información Geográfica Ordenamiento territorial Rodrigues Viana de Lima, Eduardo Análisis multivariada en el estudio y en la espacialización de la desertificación : contribuciones para la ordenación territorial del semiárido de Paraíba/Brasil |
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Paraíba (Brasil) Análisis multivariado Desertificación Sistema de Información Geográfica Ordenamiento territorial |
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El objetivo de este trabajo fue el de buscar entender los factores involucrados en el proceso de
desertificación en el semiárido del estado de Paraíba-Brasil, a través de la utilización de
técnicas de análisis multivariada, asociadas con un sistema de información geográfica. La
metodología fue compuesta por cuatro fases: Definición de los indicadores del Programa de
Combate a la Desertificación y Mitigación de los Efectos de la Seca, el SIGINDES Monitor;
Fase de generación de una base de datos espacial sobre los aspectos físicos del área de
estudio; Fase de generación de una base de datos (con las unidades espaciales compuestas
por sectores censales rurales y municipios) para espacialización de los datos socioeconómicos;
Fase de integración de datos utilizando técnicas de análisis multivariado y sistema de
información geográfica. Los resultados fueron expresados en los mapas de los indicadores
generados en el SIG SPRING para los años 2000 y 2010 y la integración de los datos fue
hecha utilizando la técnica del análisis factorial de las correspondencias a través del software
Philcarto. Es posible identificar, para los años 2000 y 2010, cuáles son los factores pueden
estar relacionados con el proceso de desertificación, y que son diferentes de una fecha a otra. |
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