Reconocimiento automático de marcadores biológicos a partir de técnicas de Visión e Inteligencia artificial
En los últimos años, el avance respecto a la adquisición de grandes cantidades de imágenes de microscopía, ha hecho posible que el análisis digital de imágenes desarrolle herramientas capaces de obtener información de manera automática. Esta automatización y digitalización de procesos ha cont...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Documento de conferencia publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/904 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En los últimos años, el avance respecto a
la adquisición de grandes cantidades de
imágenes de microscopía, ha hecho
posible que el análisis digital de imágenes
desarrolle herramientas capaces de obtener
información de manera automática. Esta
automatización y digitalización de
procesos ha contribuido significativamente
a reducir tanto los tiempos como los
errores asociados con las técnicas
manuales. El objetivo de la presente
investigación es el diseño de un modelo
basado en visión e inteligencia artificial
que permita automatizar procesos de
laboratorio, con la capacidad de
segmentar y caracterizar automáticamente
marcadores celulares en imágenes de
microscopía. Estos resultados tienen el
objetivo de reducir los tiempos dedicados
al análisis visual de imágenes, generar
información de soporte a la toma de
decisiones y aportar herramientas para el
especialista genetista. |
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