Reconocimiento automático de marcadores biológicos a partir de técnicas de Visión e Inteligencia artificial
En los últimos años, el avance respecto a la adquisición de grandes cantidades de imágenes de microscopía, ha hecho posible que el análisis digital de imágenes desarrolle herramientas capaces de obtener información de manera automática. Esta automatización y digitalización de procesos ha cont...
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| Formato: | Documento de conferencia publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/904 |
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I103-R405-23601-904 |
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I103-R405-23601-9042025-02-05T12:07:36Z Reconocimiento automático de marcadores biológicos a partir de técnicas de Visión e Inteligencia artificial Pérez, Gabriel Russo, Claudia Palumbo, María Laura Moroni, Alejandro David Visión Artificial Inteligencia Artificial Marcadores biológicos Microscopía En los últimos años, el avance respecto a la adquisición de grandes cantidades de imágenes de microscopía, ha hecho posible que el análisis digital de imágenes desarrolle herramientas capaces de obtener información de manera automática. Esta automatización y digitalización de procesos ha contribuido significativamente a reducir tanto los tiempos como los errores asociados con las técnicas manuales. El objetivo de la presente investigación es el diseño de un modelo basado en visión e inteligencia artificial que permita automatizar procesos de laboratorio, con la capacidad de segmentar y caracterizar automáticamente marcadores celulares en imágenes de microscopía. Estos resultados tienen el objetivo de reducir los tiempos dedicados al análisis visual de imágenes, generar información de soporte a la toma de decisiones y aportar herramientas para el especialista genetista. Fil: Pérez, Gabriel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina. Fil: Russo, Claudia. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina. Fil: Palumbo, María Laura. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones Básicas y Aplicadas; Argentina. Fil: Moroni, Alejandro David. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Centro de Investigaciones Básicas y Aplicadas; Argentina. Con referato 2025-02-05T11:55:21Z 2025-02-05T11:55:21Z 2024-04-19 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion Pérez, G., Russo, C., Palumbo, M. L., y Moroni, A. D. (2024). Reconocimiento automático de marcadores biológicos a partir de técnicas de Visión e Inteligencia artificial. XXVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. (WICC 2024, Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco) 978-987-8352-57-2 http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/904 spa https://wicc2024.unp.edu.ar/images/libros/LibroDeActasWICC2024.pdf info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco XXVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC 2024 |
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procesos ha contribuido significativamente
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basado en visión e inteligencia artificial
que permita automatizar procesos de
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segmentar y caracterizar automáticamente
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