Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real

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El presente informe describe el trabajo realizado durante la Práctica Profesional Supervisada (PPS) que surge del proyecto de investigación denominado "Prototipo de sensado con inteligencia artificial para la recolección de datos de cosecha aplicado a maquinaria agrícola" llevado a cabo...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Peréz, Gabriel
Otros Autores: Cicerchia, Lucas Benjamin C.
Formato: PPS Tesis de grado Trabajo final de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2024
Materias:
Agricultor
Estrategias comerciales
Máquinas agrícolas
Acceso en línea:http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/755
Aporte de:
Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires

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