Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real

Mostrar todas las versiones(2)

El presente informe describe el trabajo realizado durante la Práctica Profesional Supervisada (PPS) que surge del proyecto de investigación denominado "Prototipo de sensado con inteligencia artificial para la recolección de datos de cosecha aplicado a maquinaria agrícola" llevado a cabo...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Peréz, Gabriel
Otros Autores: Cicerchia, Lucas Benjamin C.
Formato: PPS Tesis de grado Trabajo final de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2024
Materias:
Agricultor
Estrategias comerciales
Máquinas agrícolas
Acceso en línea:http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/755
Aporte de:
Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
id I103-R405-23601-755
record_format dspace
spelling I103-R405-23601-7552024-05-24T16:13:39Z Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real Peréz, Gabriel Cicerchia, Lucas Benjamin C. Agricultor Estrategias comerciales Máquinas agrícolas El presente informe describe el trabajo realizado durante la Práctica Profesional Supervisada (PPS) que surge del proyecto de investigación denominado "Prototipo de sensado con inteligencia artificial para la recolección de datos de cosecha aplicado a maquinaria agrícola" llevado a cabo en el Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT). Este instituto depende de la Secretaría de Investigación, Desarrollo y Transferencia (SIDyT) y con dependencia académica con las carreras de la Escuela de Tecnología (ET) de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Allí se desarrollan varios proyectos destinados a fomentar la transferencia de conocimiento y tecnología de la investigación aplicada en TIC hacia los sectores productivos, para potenciar el nivel de la I+D y la innovación tecnológica en las empresas y en las instituciones. El objetivo del proyecto surge como resultado de una consulta técnica privada de la empresa Maqtec, dedicada al diseño, desarrollo y venta de máquinas agrícola de cosecha para plantaciones de limones. Maqtec buscaba adaptarse a las nuevas tecnologías brindando un servicio adicional que sea capaz de estimar la cantidad de frutos cosechados sabiendo que esto permite al agricultor conocer su producción, generar estrategias comerciales y estimar ganancias totales. El trabajo tiene la finalidad de aplicar las TIC al área de la agricultura, en particular desarrollar algoritmos capaces de automatizar el reconocimiento y conteo de limones en etapa de cosecha mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes. Donde además este proceso se realiza en tiempo real sobre una cosechadora a través de unidades de visión constituidas por una computadora de bajo procesamiento y de cámaras de baja resolución. Este desarrollo culminó con la publicación de los resultados en la “XLVI Conferencia Latinoamericana de informática” específicamente en el Simposio Latinoamericano de Computación Gráfica, Realidad Virtual y Procesamiento de Imágenes. El trabajo fue denominado “Detection and counting of lemons using artificial vision and tracking techniques for real time harvest estimation” y próximamente será indexado en IEEE Xplore Digital Library. Fil: Peréz, Gabriel. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología; Argentina. Ingeniería en Informática 2024-05-24T16:12:11Z 2024-05-24T16:12:11Z 2020-02-04 PPS info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion PPS info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion PPS info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion PPS info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion Peréz, G. (2020). Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real. [Práctica profesional supervisada, Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires] http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/755 spa info:eu-repo/semantics/closedAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf 42 p. application/pdf Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
institution Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
institution_str I-103
repository_str R-405
collection Re DI Repositorio Digital UNNOBA
language Español
topic Agricultor
Estrategias comerciales
Máquinas agrícolas
spellingShingle Agricultor
Estrategias comerciales
Máquinas agrícolas
Peréz, Gabriel
Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
topic_facet Agricultor
Estrategias comerciales
Máquinas agrícolas
description El presente informe describe el trabajo realizado durante la Práctica Profesional Supervisada (PPS) que surge del proyecto de investigación denominado "Prototipo de sensado con inteligencia artificial para la recolección de datos de cosecha aplicado a maquinaria agrícola" llevado a cabo en el Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT). Este instituto depende de la Secretaría de Investigación, Desarrollo y Transferencia (SIDyT) y con dependencia académica con las carreras de la Escuela de Tecnología (ET) de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Allí se desarrollan varios proyectos destinados a fomentar la transferencia de conocimiento y tecnología de la investigación aplicada en TIC hacia los sectores productivos, para potenciar el nivel de la I+D y la innovación tecnológica en las empresas y en las instituciones. El objetivo del proyecto surge como resultado de una consulta técnica privada de la empresa Maqtec, dedicada al diseño, desarrollo y venta de máquinas agrícola de cosecha para plantaciones de limones. Maqtec buscaba adaptarse a las nuevas tecnologías brindando un servicio adicional que sea capaz de estimar la cantidad de frutos cosechados sabiendo que esto permite al agricultor conocer su producción, generar estrategias comerciales y estimar ganancias totales. El trabajo tiene la finalidad de aplicar las TIC al área de la agricultura, en particular desarrollar algoritmos capaces de automatizar el reconocimiento y conteo de limones en etapa de cosecha mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes. Donde además este proceso se realiza en tiempo real sobre una cosechadora a través de unidades de visión constituidas por una computadora de bajo procesamiento y de cámaras de baja resolución. Este desarrollo culminó con la publicación de los resultados en la “XLVI Conferencia Latinoamericana de informática” específicamente en el Simposio Latinoamericano de Computación Gráfica, Realidad Virtual y Procesamiento de Imágenes. El trabajo fue denominado “Detection and counting of lemons using artificial vision and tracking techniques for real time harvest estimation” y próximamente será indexado en IEEE Xplore Digital Library.
author2 Cicerchia, Lucas Benjamin C.
author_facet Cicerchia, Lucas Benjamin C.
Peréz, Gabriel
format PPS
Tesis de grado
Trabajo final de grado
acceptedVersion
PPS
Tesis de grado
Trabajo final de grado
acceptedVersion
PPS
Tesis de grado
Trabajo final de grado
acceptedVersion
PPS
Tesis de grado
Trabajo final de grado
acceptedVersion
author Peréz, Gabriel
author_sort Peréz, Gabriel
title Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
title_short Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
title_full Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
title_fullStr Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
title_full_unstemmed Detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
title_sort detección y conteo de limones mediante técnicas de visión artificial y tracking para la estimación de cosecha en tiempo real
publisher Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
publishDate 2024
url http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/755
work_keys_str_mv AT perezgabriel deteccionyconteodelimonesmediantetecnicasdevisionartificialytrackingparalaestimaciondecosechaentiemporeal
_version_ 1850060834842083328

Ejemplares similares