Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos contenidos en forma de texto. Dentro de las tareas de la minería de textos pod...
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| Autores principales: | , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/643 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o
minería de textos es un área de la inteligencia
artificial. La misma se encarga de desarrollar
algoritmos que permitan extraer información
relevante a partir de diversos contenidos en
forma de texto. Dentro de las tareas de la minería
de textos podemos mencionar: clasificación de
subjetividad; determinación de connotación
positiva o negativa; detección de emociones;
resolución de ambigüedades; extracción de
palabras de opinión y/o aspectos, etc. Con el
auge de las redes sociales, la generación de este
tipo de contenido ha crecido en forma
exponencial, creando la materia prima
necesaria para aplicar algoritmos de minería de
textos que posibiliten extraer patrones
significativos. Este trabajo pretende construir
una base de datos lo suficientemente
representativa, a partir del contenido extraído
de las redes sociales, para luego realizar sobre
el mismo distintas tareas de minería de textos
que permitan analizarlos. |
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