Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos contenidos en forma de texto. Dentro de las tareas de la minería de textos pod...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Esnaola, Leonardo, Tessore, Juan Pablo, Ramón, Hugo
Otros Autores: 0000-0001-6298-9019
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2023
Materias:
Detección
Emociones
Algoritmos
Acceso en línea:http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/643
Aporte de:
Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
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spelling I103-R405-23601-6432023-12-07T18:07:48Z Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes Esnaola, Leonardo Tessore, Juan Pablo Ramón, Hugo 0000-0001-6298-9019 0000-0002-2111-0976 0000-0003-1577-3092 Detección Emociones Algoritmos El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial. La misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos contenidos en forma de texto. Dentro de las tareas de la minería de textos podemos mencionar: clasificación de subjetividad; determinación de connotación positiva o negativa; detección de emociones; resolución de ambigüedades; extracción de palabras de opinión y/o aspectos, etc. Con el auge de las redes sociales, la generación de este tipo de contenido ha crecido en forma exponencial, creando la materia prima necesaria para aplicar algoritmos de minería de textos que posibiliten extraer patrones significativos. Este trabajo pretende construir una base de datos lo suficientemente representativa, a partir del contenido extraído de las redes sociales, para luego realizar sobre el mismo distintas tareas de minería de textos que permitan analizarlos. Fil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Fil: Tessore, Juan Pablo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Fil: Ramón, Hugo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología. Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. Con referato 2023-12-07T18:05:38Z 2023-12-07T18:05:38Z 2018-04-19 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion Esnaola L.; Tessore J.; Ramón H. (2018). Detección automática de emociones mediante algoritmos inteligentes. (I Congreso Multidisciplinario de la UNNOBA: Ciencia, Innovación y Sociedad. Junín, Argentina). http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/643 spa info:eu-repo/grantAgreement/UNNOBA/SIB2017/EXP 195/2017/AR. Buenos Aires/Tecnología y Aplicaciones de Sistemas de Software: Calidad e Innovación en procesos, productos y servicios info:eu-repo/grantAgreement/UNNOBA/SIB2017/EXP 197/2017/AR. Buenos Aires/Informática y Tecnologías Emergentes info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires I Congreso Multidisciplinario de la UNNOBA: Ciencia, Innovación y Sociedad
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