Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos
El reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales y potenciales aplicaciones, motivadas por una mayor capacidad y velocidad de...
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| Autores principales: | , , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
2023
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/640 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales y potenciales aplicaciones, motivadas por una mayor capacidad y velocidad de procesamiento, por el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, y por la creciente disponibilidad de este tipo de datos gracias a Internet.
Existen diversas técnicas para reconocimiento de imágenes. Este plan de trabajo propone primero relevar y comparar las mismas, estudiando cómo influyen distintos factores como la perspectiva, las condiciones lumínicas, la incidencia del clima, entre otras, en su desempeño. Posteriormente, se propone seleccionar, combinar y/o adaptar aquellas técnicas que posibiliten una mejor segmentación y clasificación de objetos, considerando la incidencia de los factores antes mencionados. |
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