Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos

El reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales y potenciales aplicaciones, motivadas por una mayor capacidad y velocidad de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rubio, Ignacio, Fondato, Germán, Esnaola, Leonardo
Otros Autores: 0000-0001-6298-9019
Formato: Documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2023
Materias:
Procesamiento de imágenes
Acceso en línea:http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/640
Aporte de:
Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
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spelling I103-R405-23601-6402024-04-15T19:39:53Z Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos Rubio, Ignacio Fondato, Germán Esnaola, Leonardo 0000-0001-6298-9019 Procesamiento de imágenes El reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales y potenciales aplicaciones, motivadas por una mayor capacidad y velocidad de procesamiento, por el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, y por la creciente disponibilidad de este tipo de datos gracias a Internet. Existen diversas técnicas para reconocimiento de imágenes. Este plan de trabajo propone primero relevar y comparar las mismas, estudiando cómo influyen distintos factores como la perspectiva, las condiciones lumínicas, la incidencia del clima, entre otras, en su desempeño. Posteriormente, se propone seleccionar, combinar y/o adaptar aquellas técnicas que posibiliten una mejor segmentación y clasificación de objetos, considerando la incidencia de los factores antes mencionados. Fil: Rubio, Ignacio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina. Fil: Fondato, Germán. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina. Fil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina. Con referato 2023-12-06T16:55:29Z 2023-12-06T16:55:29Z 2019-11-11 info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:ar-repo/semantics/documento de conferencia info:eu-repo/semantics/publishedVersion Rubio, I., Fondato, G. y Esnaola, L.(2019). Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos. VI Jornadas de Jóvenes Investigadores de la UNNOBA. http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/640 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires Actas VI Jornadas de Jóvenes Investigadores de la UNNOBA
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