Ajuste de la emergencia de Conyza sumatrensis a un modelo predictivo y su relación con especies acompañantes

Rama negra (Conyza spp.) es una de las malezas más importantes a nivel mundial debido a su facilidad de dispersión, su baja susceptibilidad a herbicidas y al impacto negativo que puede generar en los cultivos. Para comprender la dinámica en la emergencia de plántulas durante el período de barbecho,...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Larrouy, Patricio
Otros Autores:	Acciaresi, Horacio
Formato:	Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2022
Materias:	Gompertz Logístico Bowlesia incana Gamochaeta spicata Lamium amplexicaule
Acceso en línea:	https://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/468
Aporte de:	Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires

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spelling	I103-R405-23601-4682022-06-28T19:14:16Z Ajuste de la emergencia de Conyza sumatrensis a un modelo predictivo y su relación con especies acompañantes Larrouy, Patricio Acciaresi, Horacio Picapietra, Gabriel Gompertz Logístico Bowlesia incana Gamochaeta spicata Lamium amplexicaule Rama negra (Conyza spp.) es una de las malezas más importantes a nivel mundial debido a su facilidad de dispersión, su baja susceptibilidad a herbicidas y al impacto negativo que puede generar en los cultivos. Para comprender la dinámica en la emergencia de plántulas durante el período de barbecho, es importante conocer su comportamiento en condiciones de campo y la relación con la emergencia de otras malezas. El objetivo de este trabajo fue ajustar la emergencia de Conyza sumatrensis a un modelo no lineal en función del tiempo térmico basado en la temperatura del aire. Para ello se realizó un experimento en la EEA INTA Pergamino desde abril a octubre de 2017, donde se cuantificó el flujo de emergencia de las plántulas de esta maleza junto a otras especies acompañantes Lamium amplexicaule, Bowlesia incana y Gamochaeta spicata. Se realizaron recuentos de tipo destructivo en cuatro estaciones fijas de 0,25 m2 cada quince días y se calculó el porcentaje de emergencia acumulado. Luego se evaluó el ajuste de los modelos Logístico y Gompertz y, además, se calculó la emergencia efectiva y potencial para cada especie. Las emergencias de C. sumatrensis y G. spicata tuvieron un mejor ajuste al modelo Logístico, mientras que B. incana y L. amplexicaule se ajustaron mejor al modelo de Gompertz. Se determinó que el período de emergencia efectiva entre las malezas estudiadas no tuvo diferencias significativas, mientras que el período de emergencia potencial de B. incana fue menor al de L. amplexicaule, G. spicata y C. bonarensis. El requerimiento de tiempo térmico acumulado para lograr el 99% de plántulas emergidas fue superior para G. spicata (1417 °C d), seguido por L. amplexicaule y C. sumatrensis (alrededor de 1000 °C d) y B. incana fue la especie que menor tiempo requirió (649 °C d). El abordaje de este estudio aporta el conocimiento de la dinámica de emergencia de malezas en condiciones de campo como una herramienta que puede ser utilizada como soporte para la toma de decisiones y, de esta manera, contribuir a un verdadero manejo racional de malezas. Fil: Larrouy, Patricio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Ciencias Agrarias, Naturales y Ambientales; Argentina. Ingeniería Agronómica 2022-06-28T19:12:34Z 2022-06-28T19:12:34Z 2020-11-27 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion https://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/468 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf 25 p. application/pdf Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
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