Uso del análisis multivariado para la clasificación y caracterización de ingresantes universitarios según su formación matemática previa

La enseñanza en los primeros cursos de la Universidad actualmente se encuentraafectada por la heterogeneidad del nivel de conocimientos alcanzado por los alumnosen los estudios previos y las carencias de los mismos que se aprecian en materiasconcretas como matemática. Es importante detectar los aspe...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ávila, Olga, Cerati, Eleonora, Macías, Roberto, Redolatti, Claudia, Schwer, Ingrid, Taverna, María Laura
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Unión Matemática Argentina - Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación 2008
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10421
Aporte de:
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spelling I10-R366-article-104212024-03-25T21:51:40Z Uso del análisis multivariado para la clasificación y caracterización de ingresantes universitarios según su formación matemática previa Ávila, Olga Cerati, Eleonora Macías, Roberto Redolatti, Claudia Schwer, Ingrid Taverna, María Laura La enseñanza en los primeros cursos de la Universidad actualmente se encuentraafectada por la heterogeneidad del nivel de conocimientos alcanzado por los alumnosen los estudios previos y las carencias de los mismos que se aprecian en materiasconcretas como matemática. Es importante detectar los aspectos que pueden influiren el desempeño de los ingresantes para mejorar el rendimiento académico y laretención de los estudiantes evitando alumnos con alto riesgo de fracaso. El objetivode este trabajo es describir la utilización de las técnicas multivariadas de análisisdiscriminante y regresión logística para identificar un conjunto de variables quepermitan distinguir entre dos grupos: alumnos de la primer materia en Matemática,Matemática A, de las carreras que se dictan en la Facultad de Ingeniería Química dela Universidad Nacional del Litoral, y alumnos que deben realizar un curso tutorialcomo curso de apoyo para lograr una mejor formación en matemática. Unión Matemática Argentina - Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación 2008-02-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo evaluado por pares application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10421 Revista de Educación Matemática; Vol. 23 Núm. 1 (2008) 1852-2890 0326-8780 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10421/11122 Derechos de autor 2008 Olga Ávila, Eleonora Cerati, Roberto Macías, Claudia Redolatti, Ingrid Schwer, María Laura Taverna https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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