Aproximación entre la ingeniería del conocimiento y la guía SWEBOK

El artículo propone una relación entre la Ingeniería del Conocimiento, estudiada desde la Inteligencia Artificial, desde alguna de sus metodologías, y algunas áreas de conocimiento de la guía SWEBOK, propuesta desde la Ingeniería del Software. El método es descriptivo, se mencionan las fases, y en l...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mariño, Sonia I.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2025
Materias:
higher education
artificial intelligence
knowledge
professional training
standards
educación superior
inteligencia artificial
conocimiento
formación profesional
normas
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50788
Aporte de:
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R359-article-507882025-11-26T11:47:56Z Aproximación entre la ingeniería del conocimiento y la guía SWEBOK Mariño, Sonia I. higher education artificial intelligence knowledge professional training standards educación superior inteligencia artificial conocimiento formación profesional normas El artículo propone una relación entre la Ingeniería del Conocimiento, estudiada desde la Inteligencia Artificial, desde alguna de sus metodologías, y algunas áreas de conocimiento de la guía SWEBOK, propuesta desde la Ingeniería del Software. El método es descriptivo, se mencionan las fases, y en la validación de la propuesta participaron estudiantes de la asignatura optativa Inteligencia Artificial en el año 2021, el instrumento es una planilla de seguimiento. Los resultados sintetizan algunas de las áreas de conocimiento de la mencionada guía, que se pueden identificar en la Ingeniería del Conocimiento, además de su validación a través de una actividad práctica enmarcada en una asignatura de Inteligencia Artificial. Los hallazgos dan cuenta la posibilidad de explicitar las áreas de conocimiento de la guía SWEBOK en otras áreas de conocimiento, y relacionar actividades de docencia e investigación. Lo expuesto propicia aprendizajes significativos de los estudiantes en temas de relevancia actual y con potencial de transferencia – uso de métodos específicos, resolución de problemas utilizando una técnica de la Inteligencia Artificial- en sus desarrollos profesionales. El valor del artículo reside en vincular la Ingeniería del Conocimiento y la guía SWEBOK, propiciando estudios disciplinares con aplicaciones interdisciplinarias.   ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/kifh7ite6 The article proposes a relationship between Knowledge Engineering, studied from Artificial Intelligence, from some of its methodologies, and some areas of knowledge of the SWEBOK guide, proposed from Software Engineering. The method is descriptive, the phases are mentioned, and the validation of the proposal involved students of the elective subject Artificial Intelligence in the year 2021, the instrument is a monitoring form. The results synthesize some of the areas of knowledge of the aforementioned guide that can be identified in Knowledge Engineering, in addition to its validation through a practical activity framed in an Artificial Intelligence subject. The results show that it is possible to make the knowledge domains of the SWEBOK guide explicit in other knowledge domains and to link teaching and research activities. This leads to significant learning by students on topics of current relevance and with potential transferability - use of specific methods, problem solving using an artificial intelligence technique - in their professional development. The value of the article lies in the link between Knowledge Engineering and the SWEBOK guide, promoting disciplinary studies with interdisciplinary applications. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2025-11-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50788 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 33 Núm. 58 (2025): NOVIEMBRE 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50788/50852 Derechos de autor 2025 Sonia I. Mariño https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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