Predicción del abandono estudiantil. Un caso aplicado de descubrimiento de información a partir de datos en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNICEN

En el presente trabajo se aborda la problemática del abandono estudiantil en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires para las cohortes 2009 a 2019 para las carreras de Contador Público y Licenciatura en Administración. Resulta una apli...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Carreras, Ignacio A., Romero, María Del Carmen
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2024
Materias:
statistics
student dropout
data
information - knowledge
estadística
abandono estudiantil
datos
información - conocimiento
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/47354
Aporte de:
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R359-article-473542024-11-30T22:19:15Z Predicción del abandono estudiantil. Un caso aplicado de descubrimiento de información a partir de datos en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNICEN Carreras, Ignacio A. Romero, María Del Carmen statistics student dropout data information - knowledge estadística abandono estudiantil datos información - conocimiento En el presente trabajo se aborda la problemática del abandono estudiantil en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires para las cohortes 2009 a 2019 para las carreras de Contador Público y Licenciatura en Administración. Resulta una aplicación en la cual se resalta el proceso completo de descubrimiento de información y conocimiento a partir de datos. Los hallazgos de este estudio de carácter cuantitativo, proporcionan un valioso instrumento para la gestión académica ya que, mediante el análisis discriminante, es posible prever potenciales casos de abandono estudiantil. Esta capacidad de anticipación permite a las autoridades implementar medidas preventivas oportunas, interviniendo antes de que el abandono se concrete.   ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/aidkaxl3k This work addresses the problem of student dropout at the Faculty of Economic Sciences at the National University of the Center of the Province of Buenos Aires for the cohorts 2009 to 2019 for the Public Accountant and Bachelor of Administration careers. It is an application in which the complete process of discovery of information and knowledge from data is highlighted. The findings of this quantitative study provide a valuable tool for academic management since, through discriminant analysis, it is possible to foresee potential cases of student dropout. This ability to anticipate allows authorities to implement timely preventive measures, intervening before dropout occurs. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2024-11-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/47354 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 32 Núm. 56 (2024): NOVIEMBRE 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/47354/47385 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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