Una aproximación a la aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores
Throughout any indicator creating process, there is a tendency to devote most time to the search of what we need to measure, what we want to measure, or else, what we are being asked to measure. Part of this time is devoted to identifying the availability of the data needed to build those indicators...
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Formato: | Artículo revista |
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Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa
2018
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I10-R359-article-202742018-06-11T16:36:47Z Una aproximación a la aplicación de métodos matemáticos en el control de gestión por indicadores Illescas, Gustavo Sanchez Segura, María Isabel Xodo, Daniel indicadores gestión tableros de control cuadro de mando integral gestión del conocimiento organizaciones inteligentes indicators management scoreboard balanced scorecard knowledge management intelligent organizations Throughout any indicator creating process, there is a tendency to devote most time to the search of what we need to measure, what we want to measure, or else, what we are being asked to measure. Part of this time is devoted to identifying the availability of the data needed to build those indicators, and a minor part of that time in analyzing the need for developing new data bases of the unavailable data.Countless successful cases showing the application of technologies for indicator management have been developed for many years. The focus on these efforts has pushed into the background a deeper indicator-based analysis offering more information about what is going on within an organization.In the present work, we discuss the need for applying mathematical methods, present an approach as to which those methods should be, and how such methods should be used at the different stages of the indicator defining process (formalized as variables) in such a way that we can explore what direction would take us the fact that the variables take certain values, where the variables lead to, and where we lead to if they so continue. Durante todo proceso de creación de indicadores existe la tendencia a invertir la mayor parte del tiempo en la búsqueda de: qué necesitamos medir, qué queremos medir o bien qué nos están pidiendo que midamos. Una parte de este tiempo se emplea en conocer la disponibilidad de los datos que nos llevan a construir esos indicadores y otra menor en ver la necesidad de desarrollar nuevas bases de datos sobre aquellos no disponibles.Por muchos años se han generado innumerables casos de éxito que muestran la aplicación de metodologías para la gestión por indicadores. El esfuerzo que ha significado cumplir con esta instancia ha relegado la realización de un análisis más profundo (basados en indicadores) que ofrezca mayor información sobre lo que está ocurriendo en una organización.En este trabajo los autores discuten sobre la necesidad de aplicar métodos matemáticos, presentan una aproximación a cuáles deberían ser dichos métodos y cómo usarlos en las distintas instancias de la definición de indicadores (formalizados como variables), de tal manera que podamos explorar hacia dónde nos lleva el hecho de que esas variables tomen un determinado valor, hacia dónde se dirigen, y hacia dónde nos dirigimos si así continúan. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2018-06-11 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20274 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 22 Núm. 35 (2014): Mayo; 199-215 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/20274/19931 |
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